أفضل 9 برامج لتتبع صيانة الطائرات يجب عليك التحقق منها

لحظة الذكاء الاصطناعي لبرمجيات الصيانة والإصلاح والتجديد

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

يصبح برنامج الصيانة والإصلاح والعمرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا للصناعة، حيث تقود الطريق شركات كبرى مثل دلتا ولوفتهانزا والعديد من الناقلات الكبيرة الأخرى. تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، وكشف الشذوذ، والكشف الآلي عن المخزون، وتطبيقات أخرى، مما يؤدي إلى تقليل الخطأ، وتقليل الوقت الضائع للأدوات والطائرات، وإطالة دورات حياة الطائرات.

يقارن هذا المقال التحليلي أفضل حلول برمجيات الصيانة والإصلاح والتشغيل المتوفرة في السوق، بما في ذلك الأنظمة المتعددة الصناعات وتلك المصممة خصيصًا لقطاع الفضاء والدفاع. سنستكشف أيضًا تكامل الذكاء الاصطناعي بين هذه الخيارات البرمجية. بعض الحلول مبنية على أساس الذكاء الاصطناعي، بينما يتم إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إلى حلول أخرى لتحسين التنبؤ وإدارة السجلات.

سواء كنت مشغل أسطول، أو مزود خدمة الصيانة والإصلاح والتجديد، أو مدير تكنولوجيا المعلومات في شركة طيران، الهدف بسيط: العثور على برمجيات لا تقتصر على رقمنة سجلاتك فحسب، بل تحول طريقة إدارتك للموثوقية والامتثال والربحية.

ما تحتاجه شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والعمرة بالفعل من البرمجيات الحديثة

تتطور عمليات الصيانة، حيث تتغير الاحتياجات بوتيرة أسرع بكثير من البرمجيات التي يعتمد عليها العمال. لا يزال الكثيرون يستخدمون منصات قديمة تعتمد على العمليات الورقية ونماذج الصيانة التفاعلية ("إصلاحها عندما تتعطل"). يقوم الموظفون بجمع البيانات وتخزينها في أنظمة برمجيات منفصلة عبر وحدات الأعمال المختلفة.

مع هذا النهج المعزول باستخدام البرمجيات القديمة، تتعامل شركات الطيران مع مخاطر الامتثال المتزايدة، والتأخير، وأحداث الطائرة على الأرض (AoG).

فيما يلي بعض القدرات التي يحتاجها قادة الطيران عادةً في أنظمة تقنية الصيانة والإصلاح والعمرة لديهم:

باختصار، يجب أن تتجاوز منصة الصيانة والإصلاح والتشغيل الصحيحة إدارة المهام لتوفير الرؤية والذكاء والتشغيل المتبادل، دون التضحية بتجربة المستخدم النهائي.

مقارنة أفضل منصات برمجيات الصيانة والإصلاح والتشغيل

قمنا بتقييم تسع منصات رائدة لبرمجيات صيانة الطيران، مع التركيز بشكل خاص على سهولة الاستخدام، قدرات الذكاء الاصطناعي، الصيانة التنبؤية، الحصول على القطع، القابلية للتوسع، ودعم الامتثال.

المراجعة تركز على القدرات التي يمكن أن تصنع أو تفسد مجموعة التقنيات الخاصة بالصيانة والإصلاح والعمرة:

مقياس التقييم لدينا من خمس نجوم يعتمد على تلك المعايير:

مع وضع هذه الأطر في الاعتبار، إليك نظرة على تسعة من أفضل الخيارات لبرامج تتبع صيانة الطائرات.

1. ePlaneAI

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★★★
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★★☆ – منصة ذكاء القرارات المتكاملة المصممة للصيانة التنبؤية وتحسين عمليات الشراء في مجال الطيران.

ePlaneAI هي شركة برمجيات طيران تعتمد على الذكاء الاصطناعي أُسست خصيصًا لدمج التنبؤ الذكي والأتمتة في عمليات شركات الطيران. تشتهر بتقاريرها باللغة الطبيعية (NL) ونماذج الصيانة التنبؤية، تقدم ePlaneAI رؤى مخصصة بدقة عبر أسطول الطائرات وسلاسل التوريد. يقدر العملاء نمذجة المجال العميقة والتكامل السلس مع نظام تخطيط موارد المؤسسات ERP وحقيبة الطيران الإلكترونية EFB.

المزايا:

الاستنتاج:

2. لوفتهانزا تكنيك أفياتار

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★★☆ – نظام بيئي قوي للمؤسسات لشركات الطيران المتوافقة مع لوفتهانزا مع قدرات متنامية في الذكاء الاصطناعي.

أفياتار هي منصة العمليات الرقمية لشركة لوفتهانزا تكنيك، وتقدم أدوات معيارية لتخطيط الصيانة وإدارة الأسطول. أداة الفحص التقني المتكرر (TRE) هي أول ابتكار رئيسي مدفوع بالذكاء الاصطناعي، حيث تساعد شركات الطيران على تحديد المشاكل المتكررة في سجلات الصيانة الفنية. تُشاد المنصة لموثوقيتها وخيارات الاندماج، خاصةً لمشغلي إيرباص وبوينج.

المزايا:

الاستنتاج:

3. رامكو للطيران

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★★☆ – منصة غنية بالميزات، تُعطي الأولوية للهواتف المحمولة مع تركيز على الأتمتة وتحسين الذاكرة الفورية.

منصة رامكو للطيران 6.0 هي منصة صيانة وإصلاح وعمرة جاهزة للموبايل وخالية من الأوراق تُستخدم من قبل العمليات العسكرية والدفاعية والمشغلين التجاريين. تُعرف بفلسفتها التي تُعطي الأولوية للأتمتة، حيث تُركز على تخطيط المهام والرؤى التنبؤية والذكاء المدمج لعمليات الصيانة والإصلاح والعمرة. يُقدر المستخدمون نطاقها الواسع ومرونتها عبر أنواع الأساطيل.

المزايا:

عيوب:

4. فيريون (المعروفة سابقًا بـ Flightdocs + Rusada)

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★☆☆ – منصة متكاملة موثوقة للامتثال والتتبع لأجزاء FAA 91 و 135 والشركات الإقليمية.

فيريون هو إعادة تسمية لأنظمة فلايتدوكس وروسادا في واجهة موحدة. مصمم للبساطة والتشغيل المستمر، يدعم فيريون السجلات الإلكترونية، التوقيعات الإلكترونية، ومراقبة التوجيهات الجوية (AD) ونشرات الخدمة (SB).

يقدم دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتطبيقًا للهواتف المحمولة، لكنه يمتلك قدرات محدودة في الذكاء الاصطناعي أو التنبؤ.

المزايا:

الاستنتاج:

5. Traxxall

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★☆☆ – مدعوم من الأقران وقابل للتخصيص بشكل كبير، تراكسال يوازن بين المرونة والرؤى الصيانة المدفوعة بالمحللين.

تعتبر شركة Traxxall نفسها بديلاً حديثًا مدعومًا بالتحليلات لمنصات التتبع التقليدية. يستخدمها المشغلون في أكثر من 60 دولة، ويجذب البرنامج الفرق التي تعطي الأولوية للسيطرة على الأتمتة. يركز على التخصيص، والدعم البشري، وملكية البيانات، وشفافية القيمة، والتعديلية.

المزايا:

الاستنتاج:

6. كوانتم إم إكس

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★☆☆ – أداة تعتمد على المتصفح سهلة الاستخدام مثالية لمتاجر A&P ومحطات الإصلاح التي تقدر البساطة والتكلفة.

تم تصميم Quantum MX من FLY Online Tools خصيصًا لورش العمل الصغيرة والمتوسطة الحجم للهياكل الجوية ومحطات القوى (A&P). إنه سريع، يعتمد على السحابة، ومصمم للعمل على جميع المتصفحات والأجهزة المحمولة. الميزات مثل توليد نماذج FAA، والتكامل مع QuickBooks، وتتبع أوامر العمل مُنفذة بشكل جيد، ولكن ميزات الذكاء الاصطناعي في Quantum MX محدودة، وليست مُعدة للتطبيقات على نطاق المؤسسات الكبيرة.

المزايا:

الاستنتاج:

7. EBIS 5

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★☆☆ – مُبني من الأرضية الصناعية صعودًا، يتفوق EBIS في سهولة استخدام الفنيين وسير العمل القابل للتخصيص.

تم تصميم EBIS مع مراعاة الفنيين، حيث يقدم لوحات كانبان وتحميلات موبايل وواجهات استجابة. مع تكامل QuickBooks وإمكانية النشر القابلة للتوسع، فهو قوي لمحطات إصلاح الجزء 145 من FAA التي تسعى للتكوين دون تعقيد. يفتقر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي أو التنبؤ، ولكن المستخدمين يثنون على كفاءة المهام ودعم العملاء.

المزايا:

عيوب:

8. وين إير

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★☆☆☆ – منصة تقليدية مستقرة تحظى بثقة واسعة في مجال الطائرات المروحية والطائرات المستأجرة وأساطيل الجيش حول العالم.

مع إدارة أكثر من 9,000 طائرة، تمتلك WinAir تاريخًا طويلًا في توفير برمجيات الصيانة والإصلاح والتشغيل للمشغلين في أكثر من 30 دولة. نسختهم السابعة (التي تم نشرها بالكامل في عام 2021) تحسن من تتبع العمليات والامتثال وإدارة المخزون، مع تقديم خدمات متينة ودعم عالمي. ومع ذلك، واجهتها البرمجية قديمة، وهي تفتقر إلى الذكاء الاصطناعي أو الوحدات التنبؤية الموجودة في الأدوات الأحدث.

المزايا:

الاستنتاج:

9. أنظمة كامب

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★☆☆☆
المرونة التشغيلية: ★★★★☆
التقييم العام: ★★★☆☆
الملاءمة العامة: الأفضل للمشغلين الذين يعطون الأولوية لقيمة إعادة البيع، والثقة التنظيمية، واستقرار المنصة على حساب الميزات الأحدث.

تُعد CAMP Systems واحدة من أكثر منصات تتبع الصيانة انتشارًا في مجال الطيران، مع أكثر من 50,000 مستخدم نشط شهريًا. وبتوصية من معظم الشركات المصنعة الكبرى تقريبًا، أصبحت CAMP المعيار الفعلي لتتبع الامتثال للطائرات وصلاحيتها للطيران. إن طول عمرها، ودعم المحللين القوي، والتكامل مع مراقبة صحة المحركات، منحها موطئ قدم كبير في السوق.

تتألق CAMP أيضًا في الاعتمادية وقيمة إعادة البيع، حيث أنها معروفة بزيادة قيمة الأصول بسبب مصداقيتها بين الوسطاء والمشترين. ومع ذلك، كانت الأداة بطيئة في التحديث. فبالرغم من استقرارها وثقة الناس بها، إلا أنها تفتقر إلى واجهة المستخدم الحديثة، والأتمتة، والذكاء الاصطناعي الذي تقدمه الآن المنصات الأحدث.

المزايا:

عيوب:

من التفاعلي إلى التنبؤي: لماذا تهم نضج الذكاء الاصطناعي

تم بناء معظم برمجيات الصيانة والإصلاح والتجديد القديمة لتوثيق ما حدث بالفعل، مثل قوائم التحقق من الامتثال، وسجلات العمل، واستخدام القطع. لكن هذا يتغير. اليوم، يجب أن تتنبأ أفضل الأنظمة أيضًا وتحسن وتوصي، مع تحديث هذه المخرجات باستمرار على الفور وسط تدفق مستمر للبيانات الجديدة.

هذا التحول من الاستجابة إلى التنبؤ هو المكان الذي يأتي فيه نضج الذكاء الاصطناعي. في جوهره، يعكس نضج الذكاء الاصطناعي مدى العمق والفعالية التي يُستخدم بها الذكاء الاصطناعي في منتج برمجي، ليس فقط كإضافة سطحية أو فكرة لاحقة، بل كمحرك يقود القرارات والأتمتة.

نظرنا في عدة مؤشرات لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي:

فقط عدد قليل من المنصات تبرز كونها تمتلك ذكاء قراري حقيقي، مع الذكاء الاصطناعي المدمج في جينات المنتج. على سبيل المثال:

كيف تبدو صيانة الذكاء الاصطناعي كأولوية في الممارسة العملية

لمعرفة كيف يبدو الصيانة وإعادة التأهيل والتشغيل القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل، ضع في اعتبارك تجربة شركة نقل متوسطة الحجم تستخدم ePlaneAI لتحديث نظام الصيانة والتزويد لديها.

قبل:

كان بإمكان نظام الشركة القديم تتبع المهام المتأخرة وتحديد الثغرات في الالتزام، ولكنه كان يفتقر إلى الرؤية المستقبلية. كثيرًا ما كانت القطع تُخزن بكميات زائدة أو غير متوفرة عند الحاجة إليها، أو متوفرة في أماكن خاطئة. كان المخططون يقضون ساعات في مطابقة الجداول الإلكترونية مع بيانات الموردين. كانت أحداث الأرض بدون طائرة (AOG) متكررة ومكلفة وصعبة التوقع.

بعد تطبيق محرك التنبؤ الخاص بـ ePlaneAI:

مع زيادة وقت التشغيل، وتقليل الهدر، والتخطيط الاستراتيجي بشكل أكبر، تمكنت شركة الطيران من تحسين أرباحها بشكل ملحوظ وتسريع عمليات اتخاذ القرار.

هذا ليس مميزًا لـ ePlaneAI فقط. نحن نرى لمحات من هذا المستقبل الذي يقوده الذكاء الاصطناعي في مشهد تكنولوجيا الصيانة والإصلاح والتجديد، على الرغم من أن الفوائد قد تم جنيها بشكل غير متساوٍ إلى حد ما اعتمادًا على الحل المستخدم واستراتيجية التنفيذ.

في النهاية، المنصات التي تجمع بين العمق التقني، والذكاء المخصص للطيران، وتجربة المستخدم السلسة للمخططين والمهندسين وقادة الشراء على حد سواء.

بناء أساطيل أذكى، وليس مجرد برمجيات أذكى

لطالما تشكلت صناعة الطيران بفعل قوتين: الدقة التنظيمية والضغط التشغيلي. في هذا السياق، لا يكفي أن يتمكن برنامج الصيانة والإصلاح والعمرة من تحديد الأنماط والاتجاهات والنقاط العمياء بشكل أفضل، فضلاً عن التنبؤ بالأحداث المستقبلية بدقة أكبر، والذي سيسمح لبعض المنظمات بالازدهار بينما تتخبط أخرى.

أصبحت صيانة الطيران MRO محرك قرار مصمم خصيصًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي والخبرة المتخصصة والبيانات الفورية لحل المشكلات الأكثر إلحاحًا في صيانة الطيران MRO وإدارة سلسلة التوريد بشكل استباقي. الأدوات التي تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقدم مكاسب تدريجية قيمة، بينما الأدوات المبنية على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق نموًا متسارعًا.

إذا كنت مستعدًا للتوقف عن تجميع الأدوات القديمة والبدء في بناء أساس أكثر ذكاءً ومرونة، فإن ePlaneAI مصممة لقيادة هذا التحول. استكشف كيف يمكن لمنصتنا الأولى بالذكاء الاصطناعي أن تساعدك في تحسين الصيانة والتوريد والتخطيط مع العائد على الاستثمار من اليوم الأول. اطلب عرضًا توضيحيًا اليوم واكتشف ما يمكن أن يفعله نظام MRO من الجيل القادم.