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9 mejores software de seguimiento de mantenimiento de aeronaves que necesitas conocer

June 3, 2025
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Como resultado, los líderes de la aviación están reconsiderando su software de operaciones de mantenimiento. Muchas compañías todavía utilizan sistemas que no fueron creados para las flotas actuales. No importa cuántas modificaciones y personalizaciones se hagan, carecen de la resiliencia fundamental necesaria para escalar con los avances tecnológicos.

El momento de la IA para el software de MRO

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

El software de MRO impulsado por IA se está convirtiendo en un pivote principal para la industria, con Delta, Lufthansa y muchos otros grandes transportistas liderando el camino. Estas compañías están utilizando la IA para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la detección automatizada de inventario y otras aplicaciones, lo que lleva a una reducción de errores, un tiempo de inactividad mínimo de herramientas y aeronaves, y ciclos de vida extendidos de las aeronaves.

Este artículo de revisión compara las mejores soluciones de software de MRO en el mercado, incluyendo sistemas multiindustria y aquellos diseñados específicamente para la aeroespacial y defensa. También exploraremos la integración de IA en estas opciones de software. Algunas soluciones están construidas con IA como base, mientras que otras están añadiendo gradualmente funcionalidades de IA para mejorar las previsiones y la gestión de registros.

Ya sea que seas un operador de flota, proveedor de servicios MRO o CIO de una aerolínea, el objetivo es simple: encontrar un software que no solo digitalice tus registros, sino que transforme la forma en que gestionas la fiabilidad, el cumplimiento y la rentabilidad.

Lo que las aerolíneas y los MRO realmente necesitan del software moderno

Las operaciones de mantenimiento están evolucionando, con necesidades que cambian a un ritmo mucho mayor que el software del que deben depender los trabajadores. Muchos todavía utilizan plataformas heredadas que dependen de procesos basados en papel y modelos de mantenimiento reactivos (“arreglarlo cuando se rompa”). Los empleados recopilan y almacenan datos en sistemas de software separados a través de diferentes unidades de negocio.

Con este enfoque aislado utilizando software heredado, las compañías de aviación enfrentan mayores riesgos de cumplimiento, retrasos y eventos de AoG (Aeronave en Tierra).

Aquí hay algunas de las capacidades que los líderes de la aviación comúnmente necesitan en sus pilas tecnológicas de MRO:

  • Mantenimiento predictivo: La capacidad de la IA para prever fallos antes de que sucedan es un cambio radical. Las herramientas predictivas ayudan a reducir el mantenimiento no planificado, el cual puede consumir hasta un 60% del tiempo de los técnicos (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Seguimiento de defectos mejorado por IA: El seguimiento de defectos implica identificar, registrar y gestionar problemas recurrentes o fallos en toda una flota de aeronaves. Los datos suelen ser inconsistentes, lo que dificulta el reconocimiento de patrones, pero nuevas soluciones como la nueva herramienta TRE de Lufthansa Technik utilizan la IA para normalizar las entradas de defectos en los registros de las aeronaves. Reconociendo que muchos términos diferentes se refieren comúnmente al mismo componente defectuoso, TRE estandariza el lenguaje humano no estándar (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta la primera herramienta de IA de Aviatar).
  • Acceso basado en la nube, listo para móviles: Los mecánicos e ingenieros son más productivos con herramientas portátiles que pueden llevar consigo fácilmente, incluyendo interfaces responsivas, acceso móvil sin necesidad de aplicaciones y disponibilidad 24/7 a datos en la nube.
  • Actualizaciones automáticas de cumplimiento: Mantenerse al día con las Directivas de Aeronavegabilidad y boletines de servicio consume mucho tiempo. Algunas plataformas pueden automatizar este proceso, enviando notificaciones para todas las jurisdicciones donde operan sus flotas.
  • Propiedad de los datos e interoperabilidad: Los operadores desean tener control total sobre sus datos de mantenimiento y operativos: dónde se almacenan, cómo se acceden y quién puede utilizarlos. Esto incluye la capacidad de exportar datos fácilmente o integrarlos con otros sistemas críticos como operaciones de vuelo, plataformas de adquisiciones o portales de fabricantes de equipos originales (OEM). Sin esto, las empresas corren el riesgo de “bloqueo por parte del proveedor”, donde cambiar de proveedores o añadir nuevas herramientas se vuelve casi imposible. Las herramientas modernas de MRO priorizan APIs abiertas, exportaciones limpias y marcos listos para la integración para evitar datos bloqueados o pérdida de datos durante la migración.
  • Integración de adquisiciones e inteligencia de componentes: Las plataformas de MRO inteligentes ahora utilizan IA y datos históricos para prever la demanda de componentes, optimizar el momento de los pedidos y reducir el inventario excesivo. Esto ayuda a disminuir los costos de mantenimiento y a agilizar los flujos de trabajo y los ciclos de adquisición de MRO.

En resumen, la plataforma de MRO adecuada debe ir más allá de la gestión de tareas para proporcionar visibilidad, inteligencia e interoperabilidad, sin sacrificar la experiencia del usuario final.

Comparando las principales plataformas de software MRO

Evaluamos nueve de las principales plataformas de software de mantenimiento de aviación, con un énfasis particular en la usabilidad, capacidades de IA, mantenimiento predictivo, adquisición de piezas, escalabilidad y soporte de cumplimiento.

La reseña se centra en las capacidades que pueden potenciar o arruinar tu conjunto de tecnologías de MRO:

  • Madurez de la IA: ¿Puede su software anticiparse, detectando fallos con antelación, optimizando el inventario antes de que haya escasez y reduciendo el análisis manual?
  • Versatilidad operativa: ¿Qué tan bien puede el software adaptarse a diferentes entornos de mantenimiento, tipos de flotas y flujos de trabajo operativos? Las plataformas versátiles admiten todo, desde el seguimiento del cumplimiento y la adquisición de piezas hasta las alertas de inventario.

Nuestra escala de cinco estrellas califica según esas métricas:

  • ★★★★★ = Líder en el mercado
  • ★★★☆☆ = Sólido/promedio
  • ☆☆☆☆☆ = Característica en gran medida ausente

Con estos marcos de referencia en mente, aquí tienes un vistazo a nuestras nueve mejores opciones de software de seguimiento de mantenimiento de aeronaves.

1. ePlaneAI

Madurez de la IA: ★★★★★
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Plataforma de inteligencia de decisiones de extremo a extremo diseñada para el mantenimiento predictivo y la optimización de la adquisición en la aviación.

ePlaneAI es una compañía de software de aviación con enfoque en inteligencia artificial, creada específicamente para integrar pronósticos inteligentes y automatización en las operaciones de las aerolíneas. Conocida por sus informes en lenguaje natural (NL) y modelos de mantenimiento predictivo, ePlaneAI ofrece perspectivas altamente personalizadas a través de la flota y las cadenas de suministro. Los clientes valoran su profundo modelado de dominio y la integración perfecta con ERP y la Bolsa de Vuelo Electrónica (EFB).

Pros:

  • Pronóstico impulsado por IA y mantenimiento predictivo
  • SQL de lenguaje natural para consultas de bases de datos
  • Visibilidad y optimización del riesgo en toda la flota
  • Integraciones sin fisuras a través de los sistemas de aerolíneas

Contras:

  • Nuevo participante en el mercado
  • Puede requerir más recursos inicialmente para integrar completamente todos los modelos de IA y personalizar los flujos de trabajo

2. Lufthansa Technik Aviatar

Madurez de la IA: ★★★☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Fuerte ecosistema empresarial para operadores alineados con Lufthansa con capacidades de IA en crecimiento.

Aviatar es la plataforma de operaciones digitales de Lufthansa Technik, que ofrece herramientas modulares para la planificación del mantenimiento y la gestión de flotas. Su herramienta Examen Técnico de Repetitividad (ETR) es su primera gran innovación impulsada por la inteligencia artificial, ayudando a las aerolíneas a identificar problemas recurrentes en los registros técnicos. La plataforma es elogiada por su fiabilidad y opciones de integración, especialmente para operadores de Airbus y Boeing.

Pros:

  • Respaldado por Lufthansa Technik
  • La herramienta TRE incorpora inteligencia artificial al seguimiento repetitivo de defectos
  • Integración sólida con sistemas de terceros

Cons:

  • Casos de uso de IA estrecha
  • El proceso de incorporación puede ser complejo fuera del ecosistema de Lufthansa

3. Ramco Aviation

Madurez de la IA: ★★★☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Plataforma rica en funciones, diseñada prioritariamente para móviles con un enfoque en la automatización y la optimización en memoria.

La suite 6.0 de Ramco Aviation es una plataforma MRO sin papel y preparada para dispositivos móviles utilizada por operadores militares, de defensa y comerciales. Conocida por su filosofía de automatización prioritaria, enfatiza la planificación de tareas, las perspectivas predictivas y la inteligencia integrada para las operaciones de MRO. Los usuarios valoran su amplio alcance y flexibilidad en diferentes tipos de flotas.

Pros:

  • Automatización de muchas tareas no críticas
  • Apoya operaciones de defensa, rotativas y de drones
  • Planificación avanzada y optimización en tiempo real

Contras:

  • Configuración compleja para la implementación empresarial
  • La personalización requiere capacitación y soporte técnico

4. Veryon (anteriormente Flightdocs + Rusada)

Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Plataforma de cumplimiento y seguimiento confiable todo en uno para operaciones de las Partes 91 y 135 de la FAA y aerolíneas regionales.

Veryon es una reestructuración de los sistemas de Flightdocs y Rusada en una interfaz unificada. Diseñado para la simplicidad y el tiempo de actividad, Veryon soporta bitácoras electrónicas, firmas electrónicas, y el monitoreo de directivas de aeronavegabilidad (AD) y boletines de servicio (SB).

Ofrece soporte 24/7 y una aplicación móvil, pero tiene capacidades limitadas de IA o predictivas.

Pros:

  • Interfaz de usuario y paneles de control amigables
  • Automatización sólida de cumplimiento
  • Preparado para móviles e integrado con las operaciones de vuelo

Contras:

  • Herramientas predictivas o de inteligencia artificial mínimas
  • Más adecuado para flotas pequeñas o menos complejas

5. Traxxall

Madurez de la IA: ★★☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Con el apoyo de pares y altamente personalizable, Traxxall equilibra la flexibilidad con perspectivas de mantenimiento impulsadas por analistas.

Traxxall se posiciona como una alternativa moderna y respaldada por analistas a las plataformas de seguimiento tradicionales. Utilizado por operadores en más de 60 países, el software atrae a equipos que priorizan el control sobre la automatización. Se centra en la personalización, soporte humano, propiedad de los datos, transparencia del valor y modularidad.

Pros:

  • Con soporte de analistas y personalización flexible
  • Exportación de Excel y control de datos (sin dependencia de proveedores)
  • Confiado por Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Pros:

  • Capacidades limitadas de IA/ML
  • Todavía se requiere el pronóstico manual

6. Quantum MX

Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Herramienta intuitiva basada en navegador ideal para talleres de A&P y estaciones de reparación que valoran la simplicidad y el costo.

Quantum MX de FLY Online Tools está diseñado específicamente para talleres pequeños y medianos de fuselaje y planta motriz (A&P). Es rápido, basado en la nube y diseñado para funcionar en todos los navegadores y dispositivos móviles. Funciones como la generación de formularios de la FAA, integración con QuickBooks y seguimiento de órdenes de trabajo están bien implementadas, pero las características de IA de Quantum MX son mínimas, y no está destinado para implementaciones a escala empresarial.

Pros:

  • Simple, compatible con móviles, no requiere entrenamiento
  • Integración perfecta con QuickBooks
  • Configuración rápida con un excelente servicio al cliente

Contras:

  • No diseñado para grandes operadores
  • Herramientas mínimas de IA, predictivas o de diagnóstico

7. EBIS 5

Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Construido desde la base de la planta de producción, EBIS se destaca en la usabilidad por parte de los técnicos y los flujos de trabajo personalizables.

EBIS está diseñado pensando en los técnicos, ofreciendo tableros Kanban, cargas móviles e interfaces responsivas. Con integración de QuickBooks y despliegue escalable, es fuerte para estaciones de reparación FAA Parte 145 que buscan configurabilidad sin complejidad. Carece de herramientas de IA o de pronóstico, pero los usuarios elogian su eficiencia en las tareas y el soporte al cliente.

Ventajas:

  • Tableros Kanban y subida de fotos desde el móvil
  • Configuración avanzada para flujos de trabajo de técnicos
  • Sincronización fluida con QuickBooks y soporte para la incorporación

Contras:

  • Sin IA nativa ni análisis avanzados
  • Más enfocado en operadores pequeños y medianos

8. WinAir

Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★☆☆☆ – Una plataforma estable y tradicional confiada en helicópteros, charters y flotas militares en todo el mundo.

Con más de 9,000 aeronaves gestionadas, WinAir tiene una larga historia proporcionando software MRO a operadores en más de 30 países. Su Versión 7 (completamente implementada en 2021) mejora el seguimiento, el cumplimiento y la gestión de inventario, con una sólida oferta de servicios y soporte global. Sin embargo, su interfaz de usuario está desactualizada y carece de módulos de IA o predictivos que se encuentran en herramientas más modernas.

Pros:

  • Presencia prolongada en el mercado y soporte global
  • Amplia cobertura de tipos de flota, incluyendo operaciones militares y de helicópteros
  • Cumplimiento confiable y control de inventario

Contras:

  • Interfaz de usuario heredada
  • Sin pronósticos avanzados

9. CAMP Systems

Madurez de la IA: ★★☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación total: ★★★☆☆
Ajuste general: Ideal para operadores que priorizan el valor de reventa, la confianza regulatoria y la estabilidad de la plataforma por encima de las características de vanguardia.

CAMP Systems es una de las plataformas de seguimiento de mantenimiento más adoptadas en la aviación, con más de 50,000 usuarios activos mensuales. Recomendada por casi todos los principales fabricantes de equipos originales (OEM), CAMP se ha convertido en el estándar de facto para el seguimiento de la conformidad y la aeronavegabilidad de las aeronaves. Su longevidad, el sólido soporte de analistas y la integración con el monitoreo de la salud del motor le otorgan una posición significativa en el mercado.

CAMP también destaca en fiabilidad y valor de reventa, ya que es conocido por aumentar el valor de los activos debido a su credibilidad entre corredores y compradores. Sin embargo, la plataforma ha sido lenta en modernizarse. Aunque es estable y de confianza, carece de la interfaz de usuario moderna, automatización e inteligencia artificial que ahora ofrecen las plataformas más recientes.

Pros:

  • Recomendado por el fabricante de equipo original y ampliamente aceptado para la reventa de aeronaves
  • Confiado por equipos de mantenimiento en todas las clases de aeronaves
  • Apoyo integral con analistas dedicados y herramientas de cumplimiento

Contras:

  • Interfaz de usuario anticuada en comparación con competidores más nuevos
  • Funciones limitadas de automatización o impulsadas por IA
  • Menos innovación en capacidades móviles y analíticas

De reactivo a predictivo: Por qué la madurez de la IA es importante

La mayoría del software MRO heredado fue creado para documentar lo que ya sucedió, como listas de verificación de cumplimiento, libros de registro y uso de piezas. Eso está cambiando. Hoy en día, los mejores sistemas también deben predecir, optimizar y recomendar, actualizando constantemente estos resultados al vuelo en medio de un flujo continuo de nuevos datos.

Este cambio de reactivo a predictivo es donde la madurez de la IA entra en juego. En su esencia, la madurez de la IA refleja cuán profundamente y eficazmente se utiliza la inteligencia artificial en un producto de software, no solo como un complemento superficial o una idea tardía, sino como un motor que impulsa decisiones y automatización.

Consideramos varios indicadores para evaluar la madurez de la IA:

  • ¿La plataforma automatiza la detección de patrones a partir de datos técnicos o de adquisiciones?
  • ¿Puede prever la demanda de piezas o las necesidades de mantenimiento?
  • ¿Utiliza procesamiento de lenguaje natural o asistentes inteligentes?
  • ¿Está el AI entrenado en conjuntos de datos específicos de aviación o solo en modelos genéricos?

Solo unas pocas plataformas destacan por poseer verdadera inteligencia de decisión, con inteligencia artificial integrada en el ADN del producto. Por ejemplo:

  • ePlaneAI ofrece pronóstico predictivo de piezas de repuesto e informes inteligentes SQL diseñados específicamente para la aviación. Su modelo de pronóstico combina el uso histórico, señales de demanda y tendencias macroeconómicas para minimizar los AOGs y optimizar los ciclos de compra.
  • La TRE de Lufthansa Technik utiliza IA para normalizar las entradas desordenadas de los diarios técnicos y identificar defectos repetidos en las flotas (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta la primera herramienta de IA de Aviatar).
  • Ramco Aviation ofrece inteligencia integrada para MRO con prioridad móvil y análisis en tiempo real, pero su IA todavía opera principalmente en torno a la automatización de flujos de trabajo, no en la predicción o diagnóstico.

Cómo se ve en la práctica un MRO centrado en la IA

Para ver cómo es realmente un MRO con prioridad en IA, considere la experiencia de una aerolínea mediana que utiliza ePlaneAI para modernizar su sistema de mantenimiento y adquisiciones.

Antes:

El sistema heredado de la aerolínea podía rastrear las tareas vencidas e identificar las brechas de cumplimiento, pero carecía de visibilidad prospectiva. Las piezas a menudo estaban sobrestockeadas o no disponibles cuando se necesitaban, o disponibles en las ubicaciones incorrectas. Los planificadores pasaban horas reconciliando hojas de cálculo con datos de proveedores. Los eventos AOG eran frecuentes, costosos y difíciles de anticipar.

Después de implementar el motor predictivo de ePlaneAI:

  • Los eventos AOG disminuyeron un 25% debido a las alertas de mantenimiento preventivo.
  • La rotación de inventario mejoró un 30%, ya que la IA identificó las partes de movimiento lento y ajustó la estrategia de adquisición.
  • La planificación se volvió más rápida y estratégica, apoyada por pronósticos conscientes de la estacionalidad y una evaluación inteligente de proveedores.
  • Los equipos de mantenimiento comenzaron a usar AeroGenie, una herramienta de informes en lenguaje natural, para hacer preguntas como “¿Qué proveedores tuvieron los envíos más retrasados el último trimestre?”—y obtuvieron respuestas instantáneas verificadas por SQL.

Con un mayor tiempo de actividad, reducción de residuos y una planificación más estratégica, la aerolínea mejoró significativamente sus resultados económicos y aceleró los flujos de toma de decisiones.

Esto no es único de ePlaneAI. Estamos viendo atisbos de este futuro prioritario en IA en todo el panorama tecnológico de MRO, aunque los beneficios se han cosechado de manera algo desigual dependiendo de la solución utilizada y la estrategia de implementación.

En última instancia, plataformas que combinan profundidad técnica, inteligencia específica de la aviación y una UX fluida para planificadores, ingenieros y responsables de compras por igual.

Construyendo flotas más inteligentes, no solo software más inteligente

La industria de la aviación siempre ha estado moldeada por dos fuerzas: la precisión regulatoria y la presión operativa. En ese contexto, no es suficiente que el software de MRO pueda identificar mejor patrones, tendencias y puntos ciegos, así como pronosticar futuros eventos con mayor precisión, lo que permitirá que algunas organizaciones prosperen mientras otras fracasan.

El MRO de aviación se ha convertido en un motor de decisión construido específicamente que combina la IA, la experiencia en el dominio y los datos en tiempo real para resolver proactivamente sus problemas más urgentes en MRO de aviación y gestión de la cadena de suministro. Las herramientas con capacidades de IA pueden ofrecer valiosas ganancias incrementales, mientras que las herramientas construidas sobre la tecnología de IA pueden proporcionar un crecimiento exponencial.

Si estás listo para dejar de unir herramientas obsoletas y comenzar a construir una base más inteligente y resistente, ePlaneAI está diseñado para liderar ese cambio. Descubre cómo nuestra plataforma con inteligencia artificial puede ayudarte a optimizar el mantenimiento, la adquisición y la planificación con un retorno de la inversión desde el primer día. Solicita una demostración hoy y descubre lo que un sistema MRO de próxima generación puede hacer.

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