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I 9 migliori software di tracciamento della manutenzione degli aeromobili che devi controllare

June 3, 2025
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Di conseguenza, i leader dell'aviazione stanno ripensando al loro software per le operazioni di manutenzione. Molte aziende utilizzano ancora sistemi non progettati per le flotte odierne. Non importa quante modifiche e personalizzazioni vengano fatte, mancano della resilienza fondamentale necessaria per scalare con il progresso tecnologico.

Il momento dell'IA per il software di MRO

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

Il software MRO alimentato da intelligenza artificiale sta diventando un punto di svolta principale per l'industria, con Delta, Lufthansa e molte altre grandi compagnie aeree che stanno guidando il cammino. Queste aziende utilizzano l'IA per la manutenzione predittiva, il rilevamento di anomalie, la rilevazione automatica dell'inventario e altre applicazioni, portando a una riduzione degli errori, al minimo tempo di inattività degli strumenti e degli aerei, e all'allungamento del ciclo di vita degli aeromobili.

Questo articolo di recensione confronta le migliori soluzioni software MRO presenti sul mercato, includendo sistemi multi-industria e quelli progettati specificamente per l'aerospaziale e la difesa. Esploreremo anche l'integrazione dell'IA in queste opzioni software. Alcune soluzioni sono costruite con l'IA come fondamento, mentre altre stanno lentamente implementando funzionalità di IA per migliorare la previsione e la gestione dei record.

Che tu sia un operatore di flotta, un fornitore di servizi MRO o un CIO di compagnia aerea, l'obiettivo è semplice: trovare un software che non si limiti a digitalizzare i tuoi archivi, ma trasformi il modo in cui gestisci affidabilità, conformità e redditività.

Di cosa hanno realmente bisogno le compagnie aeree e gli MRO dal software moderno

Le operazioni di manutenzione stanno evolvendo, con esigenze che cambiano molto più rapidamente rispetto al software su cui i lavoratori devono fare affidamento. Molti utilizzano ancora piattaforme legacy che si basano su processi cartacei e modelli di manutenzione reattiva (“riparalo quando si rompe”). I dipendenti raccolgono e memorizzano dati in sistemi software separati attraverso diverse unità aziendali.

Con questo approccio compartimentato che utilizza software legacy, le compagnie aeree si trovano ad affrontare rischi di conformità aumentati, ritardi e eventi di AoG (Aircraft on Ground).

Ecco alcune delle capacità che i leader dell'aviazione comunemente necessitano nei loro stack tecnologici MRO:

  • Manutenzione predittiva: la capacità dell'IA di prevedere i guasti prima che si verifichino rappresenta una svolta. Gli strumenti predittivi aiutano a ridurre la manutenzione non pianificata, che può occupare fino al 60% del tempo dei tecnici (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Tracciamento dei difetti potenziato dall'IA: Il tracciamento dei difetti comporta l'identificazione, la registrazione e la gestione di problemi ricorrenti o malfunzionamenti all'interno di una flotta aerea. I dati sono spesso incoerenti, rendendo difficile il riconoscimento di schemi, ma nuove soluzioni come il nuovo strumento TRE di Lufthansa Technik utilizzano l'IA per normalizzare le voci dei difetti attraverso i registri degli aeromobili. Riconoscendo che molti termini diversi si riferiscono comunemente allo stesso componente difettoso, TRE standardizza il linguaggio umano non standard (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta il primo strumento IA di Aviatar).
  • Accesso basato su cloud e pronto per dispositivi mobili: Meccanici e ingegneri sono più produttivi con strumenti portatili che possono facilmente viaggiare con loro, inclusi interfacce reattive, accesso mobile senza app e disponibilità 24/7 ai dati basati su cloud.
  • Aggiornamenti automatici della conformità: Mantenere l'attualità con le Direttive di Navigabilità e i bollettini di servizio richiede molto tempo. Alcune piattaforme possono automatizzare questo processo, inviando notifiche per tutte le giurisdizioni in cui operano le tue flotte.
  • Proprietà dei dati e interoperabilità: Gli operatori desiderano il pieno controllo sui loro dati di manutenzione e operativi: dove sono memorizzati, come sono accessibili e chi può utilizzarli. Ciò include la capacità di esportare facilmente i dati o integrarli con altri sistemi critici come le operazioni di volo, le piattaforme di approvvigionamento o i portali OEM. Senza ciò, le aziende rischiano il “vendor lock-in”, dove cambiare fornitori o aggiungere nuovi strumenti diventa quasi impossibile. Gli strumenti MRO moderni danno priorità ad API aperte, esportazioni pulite e framework pronti per l'integrazione per prevenire il blocco dei dati o la perdita di dati durante la migrazione.
  • Integrazione dell'approvvigionamento e dell'intelligenza dei componenti: Le piattaforme MRO intelligenti ora utilizzano l'AI e i dati storici per prevedere la domanda di componenti, ottimizzare i tempi degli ordini e ridurre l'eccesso di inventario. Questo contribuisce a ridurre i costi di mantenimento e a razionalizzare i flussi di lavoro e i cicli di approvvigionamento MRO.

In sintesi, la piattaforma MRO giusta dovrebbe andare ben oltre la gestione dei compiti per fornire visibilità, intelligenza e interoperabilità, senza sacrificare l'esperienza dell'utente finale.

Confronto delle migliori piattaforme software MRO

Abbiamo valutato nove delle principali piattaforme software per la manutenzione aeronautica, ponendo particolare enfasi sull'usabilità, le capacità di intelligenza artificiale, la manutenzione predittiva, l'approvvigionamento di parti, la scalabilità e il supporto alla conformità.

La recensione si concentra sulle capacità che possono rafforzare o compromettere il tuo stack tecnologico MRO:

  • Maturità dell'IA: Il tuo software può prevedere, individuando in anticipo i guasti, ottimizzando le scorte prima delle carenze e riducendo l'analisi manuale?
  • Versatilità operativa: Quanto bene può il software adattarsi a diversi ambienti di manutenzione, tipi di flotta e flussi di lavoro operativi? Le piattaforme versatili supportano tutto, dal tracciamento della conformità all'acquisto di parti e agli avvisi di inventario.

La nostra scala a cinque stelle valuta su questi parametri:

  • ★★★★★ = Leader di mercato
  • ★★★☆☆ = Soddisfacente/medio
  • ☆☆☆☆☆ = Funzionalità praticamente assente

Tenendo a mente questi framework, ecco uno sguardo alle nostre prime nove scelte per il miglior software di tracciamento della manutenzione degli aeromobili.

1. ePlaneAI

Maturità dell'IA: ★★★★★
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Piattaforma di intelligenza decisionale end-to-end sviluppata per la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione degli approvvigionamenti nel settore dell'aviazione.

ePlaneAI è un'azienda di software per l'aviazione che pone l'intelligenza artificiale al primo posto, creata appositamente per integrare previsioni intelligenti e automazione nelle operazioni delle compagnie aeree. Nota per i suoi report in linguaggio naturale (NL) e modelli di manutenzione predittiva, ePlaneAI fornisce intuizioni altamente personalizzate su flotta e catene di approvvigionamento. I clienti apprezzano la sua profonda modellazione di dominio e l'integrazione senza soluzione di continuità con ERP e Borsa di Volo Elettronica (EFB).

Pro:

  • Previsioni potenziate dall'IA e manutenzione predittiva
  • SQL in linguaggio naturale per l'interrogazione di database
  • Visibilità e ottimizzazione del rischio su tutta la flotta
  • Integrazioni senza soluzione di continuità tra i sistemi delle compagnie aeree

Cons:

  • Nuovo partecipante al mercato
  • Potrebbe richiedere più risorse iniziali per integrare completamente tutti i modelli di intelligenza artificiale e personalizzare i flussi di lavoro

2. Lufthansa Technik Aviatar

Maturità dell'IA: ★★★☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Un forte ecosistema aziendale per i vettori allineati con Lufthansa con capacità di IA in crescita.

Aviatar è la piattaforma digitale di operazioni di Lufthansa Technik, che offre strumenti modulari per la pianificazione della manutenzione e la gestione della flotta. Il suo strumento Technical Repetitives Examination (TRE) rappresenta la prima importante innovazione guidata dall'intelligenza artificiale, aiutando le compagnie aeree a identificare problemi ricorrenti nei registri tecnici. La piattaforma è apprezzata per la sua affidabilità e le opzioni di integrazione, specialmente per gli operatori Airbus e Boeing.

Pros:

  • Supportato da Lufthansa Technik
  • Lo strumento TRE porta l'intelligenza artificiale nel tracciamento ripetitivo dei difetti
  • Forte integrazione con sistemi di terze parti

Cons:

  • Casi d'uso di AI ristretta
  • L'onboarding potrebbe essere complesso al di fuori dell'ecosistema Lufthansa

3. Ramco Aviation

Maturità dell'IA: ★★★☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Piattaforma ricca di funzionalità, orientata al mobile con un focus sull'automazione e sull'ottimizzazione in-memory.

La suite 6.0 di Ramco Aviation è una piattaforma MRO senza carta e pronta per l'uso mobile, utilizzata da operatori militari, della difesa e commerciali. Nota per la sua filosofia che pone l'automazione al primo posto, pone l'accento sulla pianificazione delle attività, intuizioni predittive e intelligenza incorporata per le operazioni MRO. Gli utenti apprezzano la sua ampia portata e flessibilità attraverso vari tipi di flotta.

Pro:

  • Automazione di molte attività non critiche
  • Supporta le operazioni di difesa, rotative e con droni
  • Pianificazione avanzata e ottimizzazione in tempo reale

Cons:

  • Configurazione complessa per il dispiegamento aziendale
  • La personalizzazione richiede formazione e supporto IT

4. Veryon (precedentemente Flightdocs + Rusada)

Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Piattaforma affidabile tutto in uno per la conformità e il monitoraggio per le operazioni FAA Parts 91 e 135 e per le compagnie regionali.

Veryon è un rebrand dei sistemi di Flightdocs e Rusada in un'interfaccia unificata. Progettato per la semplicità e la continuità operativa, Veryon supporta libri di bordo elettronici, firme elettroniche e il monitoraggio delle direttive di aeronavigabilità (AD) e dei bollettini di servizio (SB).

Offre supporto 24/7 e un'app mobile, ma ha capacità AI o predittive limitate.

Pro:

  • Interfaccia intuitiva e pannelli di controllo
  • Automazione rigorosa della conformità
  • Pronto per dispositivi mobili e integrato con le operazioni di volo

Cons:

  • Strumenti predittivi o di intelligenza artificiale minimale
  • Ideale per flotte più piccole o meno complesse

5. Traxxall

Maturità dell'IA: ★★☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Supportato dai pari e altamente personalizzabile, Traxxall bilancia la flessibilità con intuizioni sulla manutenzione guidate dagli analisti.

Traxxall si posiziona come un'alternativa moderna e supportata da analisti alle piattaforme di tracciamento tradizionali. Utilizzato da operatori in oltre 60 paesi, il software è attraente per i team che danno priorità al controllo sull'automazione. Si concentra sulla personalizzazione, il supporto umano, la proprietà dei dati, la trasparenza del valore e la modularità.

Pro:

  • Supportato da analisti con personalizzazione flessibile
  • Esportazione Excel e controllo dei dati (nessuna dipendenza da fornitori)
  • Affidato da Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Cons:

  • Capacità limitate di AI/ML
  • È ancora necessario fare previsioni manuali

6. Quantum MX

Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Strumento intuitivo basato su browser ideale per negozi A&P e stazioni di riparazione che apprezzano la semplicità e il costo.

Quantum MX di FLY Online Tools è stato creato appositamente per officine di piccole e medie dimensioni che si occupano di fusoliere e motori (A&P). È veloce, basato su cloud ed è progettato per funzionare su tutti i browser e dispositivi mobili. Funzionalità come la generazione di moduli FAA, l'integrazione con QuickBooks e il tracciamento degli ordini di lavoro sono ben realizzate, ma le funzionalità AI di Quantum MX sono minime e non è pensato per implementazioni su scala aziendale.

Pro:

  • Semplice, adatto ai dispositivi mobili, non richiede formazione
  • Integrazione senza soluzione di continuità con QuickBooks
  • Configurazione rapida con un eccellente servizio clienti

Cons:

  • Non progettato per grandi operatori
  • Strumentazione minima per intelligenza artificiale, previsionale o diagnostica

7. EBIS 5

Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Sviluppato a partire dal livello operativo, EBIS si distingue per l'usabilità da parte dei tecnici e per i flussi di lavoro personalizzabili.

EBIS è progettato pensando ai tecnici, offrendo lavagne Kanban, caricamenti mobili e interfacce reattive. Con l'integrazione di QuickBooks e il dispiegamento scalabile, è potente per le stazioni di riparazione FAA Parte 145 che cercano configurabilità senza complessità. Non dispone di strumenti di intelligenza artificiale o di previsione, ma gli utenti ne lodano l'efficienza dei compiti e il supporto clienti.

Pro:

  • Lavagne Kanban e caricamento di foto da mobile
  • Configurabilità avanzata per i flussi di lavoro dei tecnici
  • Sincronizzazione fluida con QuickBooks e supporto all'onboarding

Cons:

  • Nessuna intelligenza artificiale nativa o analisi avanzate
  • Più concentrato su operatori di piccole e medie dimensioni

8. WinAir

Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★☆☆☆ – Una piattaforma stabile e tradizionale, fidata in tutto il mondo per elicotteri, charter e flotte militari.

Con oltre 9.000 aeromobili gestiti, WinAir vanta una lunga storia nella fornitura di software MRO agli operatori in più di 30 paesi. La loro Versione 7 (completamente implementata nel 2021) migliora il tracciamento, la conformità e la gestione delle scorte, con solide offerte di servizio e supporto globale. Tuttavia, la sua interfaccia utente è obsoleta e manca di moduli AI o predittivi presenti negli strumenti più moderni.

Pro:

  • Presenza consolidata sul mercato e supporto globale
  • Copertura di una vasta gamma di tipologie di flotta, inclusi operazioni militari ed elicotteri
  • Conformità affidabile e controllo dell'inventario

Cons:

  • Interfaccia utente legacy
  • Nessuna previsione avanzata

9. CAMP Systems

Maturità dell'IA: ★★☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆
Adeguamento generale: Ideale per operatori che danno priorità al valore di rivendita, alla fiducia normativa e alla stabilità della piattaforma piuttosto che alle funzionalità all'avanguardia.

CAMP Systems è una delle piattaforme di monitoraggio della manutenzione più adottate nell'aviazione, con oltre 50.000 utenti attivi mensili. Raccomandata da quasi tutti i principali OEM, CAMP è diventata lo standard de facto per il tracciamento della conformità degli aerei e della loro idoneità al volo. La sua longevità, il robusto supporto degli analisti e l'integrazione con il monitoraggio della salute dei motori le conferiscono una posizione di rilievo nel mercato.

CAMP si distingue anche per affidabilità e valore di rivendita, poiché è noto per aumentare il valore degli asset grazie alla sua credibilità tra intermediari e acquirenti. Tuttavia, la piattaforma è stata lenta a modernizzarsi. Sebbene sia stabile e affidabile, manca di un'interfaccia utente moderna, automazione e intelligenza artificiale ora offerte dalle piattaforme più recenti.

Pro:

  • Raccomandato dall'OEM e ampiamente accettato per la rivendita di aeromobili
  • Fidato dai team di manutenzione di tutte le classi di aeromobili
  • Supporto approfondito con analisti dedicati e strumenti di conformità

Contro:

  • Interfaccia utente datata rispetto ai concorrenti più recenti
  • Funzionalità limitate di automazione o supportate da intelligenza artificiale
  • Minore innovazione nelle capacità mobili e analitiche

Da reattivo a predittivo: Perché la maturità dell'AI è importante

La maggior parte dei software MRO legacy è stata sviluppata per documentare ciò che è già accaduto, come liste di controllo per la conformità, registri di bordo e l'utilizzo dei pezzi. Questo sta cambiando. Oggi, i migliori sistemi devono anche prevedere, ottimizzare e raccomandare, aggiornando costantemente questi risultati al volo in mezzo a un flusso continuo di nuovi dati.

Questo passaggio da reattivo a predittivo è dove entra in gioco la maturità dell'IA. Nel suo nucleo, la maturità dell'IA riflette quanto profondamente ed efficacemente l'intelligenza artificiale è utilizzata in un prodotto software, non solo come un plugin superficiale o un pensiero postumo, ma come un motore che alimenta decisioni e automazione.

Abbiamo esaminato diversi indicatori per valutare la maturità dell'IA:

  • La piattaforma automatizza il rilevamento di schemi dai dati tecnici o di approvvigionamento?
  • Può prevedere la domanda di pezzi di ricambio o le esigenze di manutenzione?
  • Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale o assistenti intelligenti?
  • L'IA è stata addestrata su dataset specifici per l'aviazione o solo su modelli generici?

Solo alcune piattaforme si distinguono per avere una vera intelligenza decisionale, con l'intelligenza artificiale integrata nel DNA del prodotto. Ad esempio:

  • ePlaneAI fornisce previsioni predittive per le scorte di pezzi di ricambio e reportistica SQL intelligente sviluppata specificamente per l'aviazione. Il suo modello di previsione combina l'utilizzo storico, i segnali di domanda e le tendenze macroeconomiche per minimizzare gli AOG (Aircraft on Ground) e ottimizzare i cicli di acquisto.
  • Lufthansa Technik’s TRE uses AI to normalize messy tech logbook entries and identify repeat defects across fleets (Aviation Week: Lufthansa Technik Debuts Aviatar’s First AI Tool).
  • Ramco Aviation offers embedded intelligence for mobile-first MRO and real-time analytics, but its AI still operates mostly around workflow automation, not forecasting or diagnostics.

Come appare nella pratica un MRO orientato all'AI

Per vedere come appare effettivamente un MRO orientato all'AI, prendi in considerazione l'esperienza di un vettore di medie dimensioni che utilizza ePlaneAI per modernizzare il proprio stack di manutenzione e approvvigionamento.

Prima:

Il sistema legacy della compagnia aerea poteva monitorare le attività in ritardo e segnalare le lacune nella conformità, ma mancava di visibilità prospettica. I pezzi erano spesso sovrastoccati o non disponibili quando necessari, o disponibili nei luoghi sbagliati. I pianificatori passavano ore a riconciliare i fogli di calcolo con i dati dei fornitori. Gli eventi AOG erano frequenti, costosi e difficili da anticipare.

Dopo aver implementato il motore predittivo di ePlaneAI:

  • Gli eventi AOG sono diminuiti del 25% a causa degli avvisi di manutenzione preventiva.
  • Il turnover dell'inventario è migliorato del 30%, poiché l'IA ha identificato le parti a lento movimento e ha aggiustato la strategia di approvvigionamento.
  • La pianificazione è diventata più veloce e strategica, supportata da previsioni consapevoli della stagionalità e dalla valutazione intelligente dei fornitori.
  • I team di manutenzione hanno iniziato ad utilizzare AeroGenie, uno strumento di reportistica in linguaggio naturale, per fare domande come “Quali fornitori hanno avuto le spedizioni più in ritardo nell'ultimo trimestre?”—e hanno ottenuto risposte immediate, verificate da SQL.

Con un maggiore tempo di attività, riduzione degli sprechi e una pianificazione più strategica, la compagnia aerea ha notevolmente migliorato i propri risultati economici e accelerato i flussi decisionali.

Questo non è unico per ePlaneAI. Stiamo vedendo accenni di questo futuro prioritario per l'AI in tutto il panorama tecnologico MRO, anche se i vantaggi sono stati raccolti in modo piuttosto disomogeneo a seconda della soluzione utilizzata e della strategia di implementazione.

In definitiva, piattaforme che combinano competenza tecnica, intelligenza specifica per l'aviazione e un'UX fluida per pianificatori, ingegneri e responsabili degli approvvigionamenti.

Costruendo flotte più intelligenti, non solo software più intelligente

L'industria dell'aviazione è sempre stata modellata da due forze: la precisione normativa e la pressione operativa. In tale contesto, non è sufficiente che il software MRO possa identificare meglio schemi, tendenze e punti ciechi, così come prevedere con maggiore accuratezza eventi futuri, ciò consentirà ad alcune organizzazioni di prosperare mentre altre vacilleranno.

Il MRO aeronautico è diventato un motore decisionale costruito ad hoc che unisce l'intelligenza artificiale, l'esperienza specifica del settore e dati in tempo reale per risolvere proattivamente i problemi più urgenti nel MRO aeronautico e nella gestione della catena di approvvigionamento. Gli strumenti dotati di capacità AI possono fornire preziosi guadagni incrementali, mentre gli strumenti basati sulla tecnologia AI possono offrire una crescita esponenziale.

Se sei pronto a smettere di arrangiarti con strumenti obsoleti e a iniziare a costruire una base più intelligente e resiliente, ePlaneAI è progettato per guidare questo cambiamento. Scopri come la nostra piattaforma AI-first può aiutarti a ottimizzare manutenzione, approvvigionamento e pianificazione con un ROI fin dal primo giorno. Richiedi una demo oggi e scopri cosa può fare un sistema MRO di nuova generazione.

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