9 Beste software voor het volgen van vliegtuigonderhoud die je moet bekijken

Het AI-moment voor MRO-software

Vliegtuigonderhoud, reparatie en revisie (MRO) staan onder toenemende druk—financieel, operationeel en technologisch. Luchtvaartmaatschappijen worden geconfronteerd met steile kostenstijgingen: alleen al in de VS zijn de onderhoudskosten van de vloot de afgelopen vijf jaar met 15% gestegen (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Tegelijkertijd zijn vertragingen als gevolg van technische problemen met 14% toegenomen, wat de margedruk verhoogt in een volatiele industrie.

AI-gestuurde MRO-software wordt een mainstream spil voor de industrie, met Delta, Lufthansa en vele andere grote vervoerders die het voortouw nemen. Deze bedrijven gebruiken AI voor voorspellend onderhoud, anomaliedetectie, geautomatiseerde inventarisatie en andere toepassingen, wat leidt tot verminderde fouten, minimale gereedschaps- en vliegtuigstilstand en verlengde levenscycli van vliegtuigen.

Dit overzichtsartikel vergelijkt de beste MRO-softwareoplossingen op de markt, inclusief systemen voor meerdere industrieën en die speciaal gebouwd zijn voor de lucht- en ruimtevaart en defensie. We zullen ook de integratie van AI onder deze softwareopties verkennen. Sommige oplossingen zijn gebouwd met AI als hun fundament, terwijl anderen langzaam AI-functionaliteit toevoegen voor betere voorspellingen en recordsbeheer.

Of u nu een wagenparkbeheerder, MRO-dienstverlener of luchtvaartmaatschappij CIO bent, het doel is eenvoudig: vind software die niet alleen uw gegevens digitaliseert, maar ook de manier waarop u betrouwbaarheid, naleving en winstgevendheid beheert, transformeert.

Wat luchtvaartmaatschappijen en MRO's echt nodig hebben van moderne software

Onderhoudsoperaties zijn in ontwikkeling, met behoeften die veel sneller veranderen dan de software waarop werknemers moeten vertrouwen. Velen gebruiken nog steeds verouderde platformen die afhankelijk zijn van papiergebaseerde processen en reactieve onderhoudsmodellen ('repareer het wanneer het kapot gaat'). Werknemers verzamelen en bewaren gegevens in afzonderlijke softwaresystemen over verschillende bedrijfsonderdelen.

Met deze geïsoleerde aanpak met verouderde software krijgen luchtvaartmaatschappijen te maken met verhoogde nalevingsrisico's, vertragingen en AoG (Aircraft on Ground)-gebeurtenissen.

Hier zijn enkele van de capaciteiten die luchtvaartleiders vaak nodig hebben in hun MRO-technologiestapels:

Kortom, het juiste MRO-platform moet verder gaan dan alleen taakbeheer en zichtbaarheid, intelligentie en interoperabiliteit bieden, zonder de ervaring van de eindgebruiker op te offeren.

De beste MRO-softwareplatformen vergelijken

We hebben negen toonaangevende softwareplatforms voor vliegtuigonderhoud geëvalueerd, met speciale aandacht voor gebruiksvriendelijkheid, AI-mogelijkheden, voorspellend onderhoud, onderdelenverwerving, schaalbaarheid en ondersteuning van naleving.

De recensie richt zich op capaciteiten die uw MRO-technologiestapel kunnen maken of breken:

Onze vijfsterrenschaal beoordeelt op basis van die criteria:

Met deze kaders in gedachten, volgt hier een blik op onze top negen keuzes voor de beste software voor het volgen van vliegtuigonderhoud.

1. ePlaneAI

AI volwassenheid: ★★★★★
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★★☆ – Een end-to-end beslissingsintelligentieplatform ontwikkeld voor predictief onderhoud en geoptimaliseerde luchtvaartaankopen.

ePlaneAI is een AI-first luchtvaartsoftwarebedrijf dat specifiek is opgericht om intelligente voorspellingen en automatisering in luchtvaartoperaties te integreren. Bekend om zijn rapportage in natuurlijke taal (NL) en voorspellende onderhoudsmodellen, levert ePlaneAI zeer op maat gemaakte inzichten over de gehele vloot en toeleveringsketens. Klanten waarderen de diepgaande domeinmodellering en de naadloze integratie met ERP en Electronic Flight Bag (EFB).

Voordelen:

Nadelen:

2. Lufthansa Technik Aviatar

AI volwassenheid: ★★★☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★★☆ – Sterk ondernemingsecosysteem voor met Lufthansa samenwerkende vervoerders met groeiende AI-capaciteiten.

Aviatar is het digitale operatieplatform van Lufthansa Technik, dat modulaire hulpmiddelen biedt voor onderhoudsplanning en vlootbeheer. De Technical Repetitives Examination (TRE) tool is de eerste grote door AI aangedreven innovatie, die luchtvaartmaatschappijen helpt terugkerende problemen in technische logboeken te identificeren. Het platform wordt geprezen om zijn betrouwbaarheid en integratiemogelijkheden, vooral voor Airbus en Boeing operators.

Voordelen:

Nadelen:

3. Ramco Aviation

AI volwassenheid: ★★★☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Algemene score: ★★★★☆ – Een functierijk, mobiel-eerst platform met een focus op automatisering en optimalisatie in het geheugen.

Ramco Aviation's 6.0 suite is een mobiel-gereed, papierloos MRO-platform dat gebruikt wordt door militaire, defensie- en commerciële operators. Bekend om zijn automatisering-eerst filosofie, benadrukt het taakplanning, voorspellende inzichten en ingebouwde intelligentie voor MRO-operaties. Gebruikers waarderen de brede reikwijdte en flexibiliteit over verschillende vloten.

Voordelen:

Nadelen:

4. Veryon (voorheen Flightdocs + Rusada)

AI volwassenheid: ★☆☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Algemene score: ★★★☆☆ – Betrouwbaar alles-in-één nalevings- en volgplatform voor FAA Parts 91 en 135 operaties en regionale luchtvaartmaatschappijen.

Veryon is een hermerk van de systemen van Flightdocs en Rusada tot één gestroomlijnde interface. Ontworpen voor eenvoud en beschikbaarheid, ondersteunt Veryon elektronische logboeken, e-handtekeningen en het monitoren van luchtwaardigheidsdirectieven (AD) en servicebulletins (SB).

Het biedt 24/7 ondersteuning en een mobiele app, maar heeft beperkte AI of voorspellende mogelijkheden.

Voordelen:

Nadelen:

5. Traxxall

AI volwassenheid: ★★☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★☆☆ – Door collega's ondersteund en zeer aanpasbaar, Traxxall combineert flexibiliteit met door analisten aangedreven onderhoudsinzichten.

Traxxall profileert zich als een modern, door analisten ondersteund alternatief voor traditionele trackingplatforms. Gebruikt door operators in meer dan 60 landen, spreekt de software teams aan die controle boven automatisering verkiezen. Het richt zich op maatwerk, menselijke ondersteuning, gegevensbezit, waarde transparantie en modulariteit.

Voordelen:

Nadelen:

6. Quantum MX

AI volwassenheid: ★☆☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★☆☆ – Intuïtieve, browser-gebaseerde tool ideaal voor A&P-werkplaatsen en reparatiestations die eenvoud en kosten waarderen.

Quantum MX van FLY Online Tools is speciaal ontwikkeld voor kleine tot middelgrote luchtframe- en krachtcentrale (A&P) werkplaatsen. Het is snel, cloud-gebaseerd en ontworpen om te werken op alle browsers en mobiele apparaten. Functies zoals het genereren van FAA-formulieren, QuickBooks-integratie en het volgen van werkorders zijn goed uitgevoerd, maar de AI-functies van Quantum MX zijn minimaal en het is niet bedoeld voor implementaties op ondernemingsschaal.

Voordelen:

Nadelen:

7. EBIS 5

AI volwassenheid: ★☆☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★☆☆ – Vanaf de werkvloer opgebouwd, EBIS wint op het gebied van gebruiksvriendelijkheid voor technici en aanpasbare workflows.

EBIS is ontworpen met technici in gedachten en biedt Kanban-borden, mobiele uploads en responsieve interfaces. Met QuickBooks-integratie en schaalbare implementatie is het sterk voor FAA Part 145 reparatiestations die configuratie zonder complexiteit zoeken. Het mist AI of prognosetools, maar gebruikers prijzen de efficiëntie van taken en klantenondersteuning.

Voordelen:

Nadelen:

8. WinAir

AI volwassenheid: ★☆☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★☆☆☆ – Een stabiel, traditioneel platform vertrouwd door helikopters, charters en militaire vloten wereldwijd.

Met meer dan 9.000 beheerde vliegtuigen heeft WinAir een lange geschiedenis in het leveren van MRO-software aan operators in meer dan 30 landen. Hun Versie 7 (volledig uitgerold in 2021) verbetert het volgen, de naleving en het voorraadbeheer, met solide serviceaanbiedingen en wereldwijde ondersteuning. Echter, de gebruikersinterface is verouderd en het mist AI of voorspellende modules die in modernere tools te vinden zijn.

Voordelen:

Nadelen:

9. CAMP Systems

AI volwassenheid: ★★☆☆☆
Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆
Totale score: ★★★☆☆
Algemene geschiktheid: Het beste voor operators die wederverkoopwaarde, vertrouwen in regelgeving en platformstabiliteit prioriteren boven de nieuwste functies.

CAMP Systems is een van de meest gebruikte onderhoudsvolgplatforms in de luchtvaart, met meer dan 50.000 actieve gebruikers per maand. Aanbevolen door bijna elke grote OEM, is CAMP de de facto standaard geworden voor het bijhouden van vliegtuigconformiteit en luchtwaardigheid. De lange levensduur, robuuste analistenondersteuning en integratie met motorconditiebewaking geven het een aanzienlijke positie in de markt.

CAMP blinkt ook uit in betrouwbaarheid en wederverkoopwaarde, aangezien het bekend staat om de activawaarde te verhogen vanwege zijn geloofwaardigheid onder makelaars en kopers. Het platform is echter traag met moderniseren. Hoewel stabiel en vertrouwd, mist het de moderne UI, automatisering en AI-intelligentie die nu door nieuwere platformen wordt aangeboden.

Voordelen:

Nadelen:

Van reactief naar voorspellend: Waarom AI-volwassenheid belangrijk is

De meeste oude MRO-software is ontwikkeld om vast te leggen wat er al gebeurd is, zoals nalevingslijsten, logboeken en onderdelenverbruik. Dat verandert. Tegenwoordig moeten de beste systemen ook voorspellen, optimaliseren en aanbevelingen doen, en deze uitvoer voortdurend bijwerken terwijl er continu nieuwe gegevens binnenstromen.

Deze verschuiving van reactief naar voorspellend is waar AI volwassenheid een rol speelt. In de kern weerspiegelt AI volwassenheid hoe diep en effectief kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in een softwareproduct, niet alleen als een oppervlakkige plug-in of nagedachte, maar als een motor die beslissingen en automatisering aandrijft.

We hebben naar verschillende indicatoren gekeken om de rijpheid van AI te beoordelen:

Slechts enkele platformen springen eruit als het gaat om echte beslissingsintelligentie, met AI die in het DNA van het product is ingebouwd. Bijvoorbeeld:

Hoe een AI-eerst MRO er in de praktijk uitziet

Om te zien hoe een AI-eerste MRO er daadwerkelijk uitziet, bekijk de ervaring van een middelgrote vervoerder die ePlaneAI gebruikt om zijn onderhouds- en inkoopprocessen te moderniseren.

Voor:

Het oude systeem van de luchtvaartmaatschappij kon achterstallige taken bijhouden en nalevingslacunes markeren, maar het ontbrak aan vooruitziende blik. Onderdelen waren vaak overvoorraad of niet beschikbaar wanneer nodig, of beschikbaar op de verkeerde locaties. Planners besteedden uren aan het afstemmen van spreadsheets met gegevens van leveranciers. AOG-gebeurtenissen kwamen vaak voor, waren kostbaar en moeilijk te voorzien.

Na het implementeren van ePlaneAI's voorspellende motor:

Met een verhoogde operationele tijd, verminderd afval en meer strategische planning, heeft de luchtvaartmaatschappij haar winstgevendheid aanzienlijk verbeterd en de besluitvormingsprocessen versneld.

Dit is niet uniek voor ePlaneAI. We zien overal in het MRO-technologielandschap glimpen van deze AI-eerste toekomst, hoewel de voordelen enigszins ongelijk zijn geoogst, afhankelijk van de gebruikte oplossing en de implementatiestrategie.

Uiteindelijk zijn het platforms die technische diepgang, luchtvaartspecifieke intelligentie en een naadloze gebruikerservaring voor planners, ingenieurs en inkoopleiders combineren.

Het bouwen van slimmere vloten, niet alleen slimmere software

De luchtvaartindustrie is altijd gevormd door twee krachten: regelgevende precisie en operationele druk. In die context is het niet voldoende dat MRO-software patronen, trends en blinde vlekken beter kan identificeren, evenals toekomstige gebeurtenissen nauwkeuriger kan voorspellen, waardoor sommige organisaties zullen bloeien terwijl anderen achterblijven.

De luchtvaart MRO is uitgegroeid tot een speciaal ontworpen beslissingsmotor die AI, domeinexpertise en realtime data combineert om proactief uw meest urgente problemen in luchtvaart MRO en supply chain management op te lossen. Gereedschappen met AI-mogelijkheden kunnen waardevolle incrementele winsten opleveren, terwijl gereedschappen gebaseerd op AI-technologie exponentiële groei kunnen realiseren.

Als je klaar bent om te stoppen met het aan elkaar knopen van verouderde tools en wilt beginnen met het bouwen van een slimmere, meer veerkrachtige basis, is ePlaneAI ontworpen om die verandering te leiden. Ontdek hoe ons AI-first platform je kan helpen bij het optimaliseren van onderhoud, inkoop en planning met een rendement vanaf dag één. Vraag vandaag nog een demo aan en zie wat een next-gen MRO-systeem kan doen.