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9 Melhores Softwares de Rastreamento de Manutenção de Aeronaves que Você Precisa Conhecer

June 3, 2025
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Como resultado, líderes da aviação estão repensando seus softwares de operação de manutenção. Muitas empresas ainda utilizam sistemas que não foram criados para as frotas atuais. Não importa quantas reformas e personalizações sejam feitas, eles carecem da resiliência fundamental necessária para escalar com o avanço tecnológico.

O momento da IA para o software de MRO

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

Softwares de MRO com tecnologia de IA estão se tornando um ponto central para a indústria, com a Delta, Lufthansa e muitas outras grandes companhias aéreas liderando o caminho. Essas empresas estão utilizando IA para manutenção preditiva, detecção de anomalias, detecção automatizada de inventário e outras aplicações, levando à redução de erros, minimização do tempo de inatividade de ferramentas e aeronaves, e extensão dos ciclos de vida das aeronaves.

Este artigo de revisão compara as melhores soluções de software MRO do mercado, incluindo sistemas multi-indústria e aqueles desenvolvidos especificamente para aeroespacial e defesa. Também exploraremos a integração de IA entre essas opções de software. Algumas soluções são construídas com IA em sua base, enquanto outras estão gradualmente adicionando funcionalidades de IA para melhor previsão e gestão de registros.

Seja você um operador de frota, prestador de serviço de MRO ou CIO de uma companhia aérea, o objetivo é simples: encontrar um software que não apenas digitalize seus registros, mas transforme a maneira como você gerencia a confiabilidade, conformidade e lucratividade.

O que as companhias aéreas e as MROs realmente precisam de softwares modernos

As operações de manutenção estão evoluindo, com necessidades mudando em um ritmo muito mais rápido do que o software no qual os trabalhadores devem confiar. Muitos ainda utilizam plataformas legadas que dependem de processos baseados em papel e modelos de manutenção reativa (“consertar quando quebrar”). Os funcionários coletam e armazenam dados em sistemas de software separados em diferentes unidades de negócios.

Com essa abordagem compartimentada utilizando softwares legados, as companhias aéreas lidam com riscos de conformidade aumentados, atrasos e eventos de AoG (Aeronave em Solo).

Aqui estão algumas das capacidades que líderes da aviação comumente precisam em seus conjuntos tecnológicos de MRO:

  • Manutenção preditiva: A capacidade da IA de prever falhas antes que aconteçam é um divisor de águas. Ferramentas preditivas ajudam a reduzir a manutenção não planejada, que pode consumir até 60% do tempo dos técnicos (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Rastreamento de defeitos aprimorado por IA: O rastreamento de defeitos envolve a identificação, o registro e o gerenciamento de problemas recorrentes ou falhas em toda uma frota de aeronaves. Os dados são frequentemente inconsistentes, tornando o reconhecimento de padrões difícil, mas novas soluções como a ferramenta TRE da Lufthansa Technik utilizam IA para normalizar as entradas de defeitos nos registros das aeronaves. Reconhecendo que muitos termos diferentes geralmente se referem ao mesmo componente defeituoso, o TRE padroniza a linguagem humana não padronizada (Aviation Week: Lufthansa Technik Lança Primeira Ferramenta de IA do Aviatar).
  • Acesso baseado na nuvem, pronto para dispositivos móveis: Mecânicos e engenheiros são mais produtivos com ferramentas portáteis que podem facilmente acompanhá-los, incluindo interfaces responsivas, acesso móvel sem a necessidade de aplicativos e disponibilidade 24/7 a dados armazenados na nuvem.
  • Atualizações automáticas de conformidade: Manter-se atualizado com as Diretivas de Aeronavegabilidade e boletins de serviço é algo que consome muito tempo. Algumas plataformas podem automatizar esse processo, enviando notificações para todas as jurisdições onde suas frotas operam.
  • Propriedade dos dados e interoperabilidade: Os operadores desejam controle total sobre seus dados de manutenção e operacionais: onde são armazenados, como são acessados e quem pode utilizá-los. Isso inclui a capacidade de exportar dados facilmente ou integrá-los com outros sistemas críticos como operações de voo, plataformas de aquisição ou portais OEM. Sem isso, as empresas correm o risco de “bloqueio pelo fornecedor”, onde trocar de provedores ou adicionar novas ferramentas se torna quase impossível. Ferramentas modernas de MRO priorizam APIs abertas, exportações limpas e frameworks prontos para integração para evitar dados inacessíveis ou dados perdidos durante a migração.
  • Inteligência integrada de aquisição e peças: Plataformas inteligentes de MRO agora utilizam IA e dados históricos para prever a demanda de peças, otimizar o momento dos pedidos e reduzir o excesso de inventário. Isso ajuda a diminuir os custos de armazenagem e a simplificar os fluxos de trabalho e os ciclos de aquisição de MRO.

Resumindo, a plataforma de MRO adequada deve ir muito além da gestão de tarefas para fornecer visibilidade, inteligência e interoperabilidade, sem sacrificar a experiência do usuário final.

Comparando as principais plataformas de software MRO

Avaliamos nove das principais plataformas de software de manutenção de aviação, com ênfase particular na usabilidade, capacidades de IA, manutenção preditiva, aquisição de peças, escalabilidade e suporte à conformidade.

A avaliação se concentra em capacidades que podem aprimorar ou prejudicar seu conjunto de tecnologias de MRO:

  • Maturidade da IA: O seu software pode antecipar, identificando falhas precocemente, otimizando o estoque antes de haver escassez e reduzindo a análise manual?
  • Versatilidade operacional: Qual é a capacidade de adaptação do software a diferentes ambientes de manutenção, tipos de frota e fluxos de trabalho operacionais? Plataformas versáteis suportam tudo, desde o acompanhamento da conformidade até a aquisição de peças e alertas de inventário.

A nossa escala de cinco estrelas avalia com base nessas métricas:

  • ★★★★★ = Líder de mercado
  • ★★★☆☆ = Solid/average
  • ☆☆☆☆☆ = Recurso praticamente ausente

Com esses critérios em mente, aqui está uma olhada nas nossas nove melhores escolhas para o melhor software de rastreamento de manutenção de aeronaves.

1. ePlaneAI

Maturidade da IA: ★★★★★
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Plataforma de inteligência de decisão de ponta a ponta desenvolvida para manutenção preditiva e otimização de aquisições na aviação.

ePlaneAI é uma empresa de software de aviação com foco em IA, criada especificamente para integrar previsões inteligentes e automação nas operações das companhias aéreas. Conhecida por seus relatórios em linguagem natural (NL) e modelos de manutenção preditiva, a ePlaneAI fornece insights altamente personalizados para frotas e cadeias de suprimentos. Os clientes valorizam sua modelagem de domínio aprofundada e a integração perfeita com ERP e com o Electronic Flight Bag (EFB).

Prós:

  • Previsão impulsionada por IA e manutenção preditiva
  • SQL em linguagem natural para consultas em banco de dados
  • Visibilidade e otimização de risco em toda a frota
  • Integrações perfeitas entre os sistemas das companhias aéreas

Cons:

  • Novo participante no mercado
  • Pode exigir mais recursos inicialmente para integrar completamente todos os modelos de IA e personalizar os fluxos de trabalho

2. Lufthansa Technik Aviatar

Maturidade da IA: ★★★☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Ecossistema empresarial forte para operadoras alinhadas com a Lufthansa com capacidades de IA em crescimento.

Aviatar é a plataforma de operações digitais da Lufthansa Technik, oferecendo ferramentas modulares para planejamento de manutenção e gestão de frotas. Sua ferramenta Exame Técnico Repetitivo (TRE) é a primeira grande inovação impulsionada por IA, ajudando as companhias aéreas a identificar problemas recorrentes nos diários de bordo técnicos. A plataforma é elogiada por sua confiabilidade e opções de integração, especialmente para operadores Airbus e Boeing.

Prós:

  • Apoiado pela Lufthansa Technik
  • A ferramenta TRE traz a IA para o rastreamento repetitivo de defeitos
  • Integração forte com sistemas de terceiros

Cons:

  • Casos de uso de IA restrita
  • O processo de integração pode ser complexo fora do ecossistema da Lufthansa

3. Ramco Aviation

Maturidade da IA: ★★★☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Plataforma rica em recursos, com prioridade para dispositivos móveis, focada em automação e otimização em memória.

A suíte 6.0 da Ramco Aviation é uma plataforma MRO sem papel e pronta para dispositivos móveis utilizada por operadores militares, de defesa e comerciais. Conhecida por sua filosofia de automação em primeiro lugar, enfatiza o planejamento de tarefas, insights preditivos e inteligência embutida para operações de MRO. Os usuários valorizam seu amplo escopo e flexibilidade para diferentes tipos de frotas.

Prós:

  • Automação de muitas tarefas não críticas
  • Suporta operações de defesa, rotativas e com drones
  • Planejamento avançado e otimização em tempo real

Cons:

  • Configuração complexa para implementação empresarial
  • A personalização requer treinamento e suporte de TI

4. Veryon (anteriormente Flightdocs + Rusada)

Maturidade da IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Plataforma confiável tudo-em-um para conformidade e rastreamento para operações FAA Parts 91 e 135 e regionais.

Veryon é uma reformulação dos sistemas da Flightdocs e da Rusada em uma interface unificada. Projetado para simplicidade e disponibilidade, o Veryon suporta diários de bordo eletrônicos, assinaturas eletrônicas e monitoramento de diretivas de aeronavegabilidade (AD) e boletins de serviço (SB).

Oferece suporte 24/7 e um aplicativo móvel, mas possui capacidades limitadas de IA ou preditivas.

Prós:

  • Interface e painéis de controle amigáveis ao usuário
  • Automação robusta de conformidade
  • Pronto para dispositivos móveis e integrado com operações de voo

Cons:

  • Ferramentas mínimas de IA ou de previsão
  • Mais adequado para frotas menores ou menos complexas

5. Traxxall

Maturidade da IA: ★★☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Apoiado pelos pares e altamente personalizável, o Traxxall equilibra flexibilidade com percepções de manutenção impulsionadas por analistas.

A Traxxall se posiciona como uma alternativa moderna e respaldada por analistas às plataformas de rastreamento tradicionais. Utilizada por operadores em mais de 60 países, o software atrai equipes que priorizam o controle em detrimento da automação. Ele se concentra em personalização, suporte humano, propriedade dos dados, transparência de valor e modularidade.

Prós:

  • Com suporte de analistas e personalização flexível
  • Exportação para Excel e controle de dados (sem dependência de fornecedor)
  • Confiável pela Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Contras:

  • Capacidades limitadas de IA/ML
  • A previsão manual ainda é necessária

6. Quantum MX

Maturidade da IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Ferramenta intuitiva baseada em navegador ideal para oficinas de A&P e estações de reparo que valorizam simplicidade e custo.

O Quantum MX da FLY Online Tools é desenvolvido especificamente para oficinas pequenas e médias de fuselagem e motor (A&P). É rápido, baseado na nuvem e projetado para funcionar em todos os navegadores e dispositivos móveis. Recursos como geração de formulários da FAA, integração com QuickBooks e rastreamento de ordens de serviço são bem implementados, mas as funcionalidades de IA do Quantum MX são mínimas, e não é destinado para implantações em escala empresarial.

Prós:

  • Simples, compatível com dispositivos móveis, sem necessidade de treinamento
  • Integração perfeita com QuickBooks
  • Configuração rápida com excelente atendimento ao cliente

Cons:

  • Não projetado para grandes operadores
  • Ferramentas mínimas de IA, preditivas ou de diagnóstico

7. EBIS 5

Maturidade da IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Construído a partir do chão de fábrica, o EBIS se destaca pela usabilidade dos técnicos e fluxos de trabalho personalizáveis.

O EBIS é projetado pensando nos técnicos, oferecendo quadros Kanban, uploads móveis e interfaces responsivas. Com integração ao QuickBooks e implantação escalável, é forte para estações de reparo FAA Part 145 que buscam configurabilidade sem complexidade. Não possui ferramentas de IA ou previsão, mas os usuários elogiam sua eficiência nas tarefas e suporte ao cliente.

Prós:

  • Quadros Kanban e uploads de fotos pelo celular
  • Configuração avançada para fluxos de trabalho de técnicos
  • Sincronização suave com QuickBooks e suporte para integração

Cons:

  • Sem IA nativa ou análises avançadas
  • Mais focado em operadores de pequeno a médio porte

8. WinAir

Maturidade da IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★☆☆☆ – Uma plataforma estável e tradicional confiável em helicópteros, fretamentos e frotas militares em todo o mundo.

Com mais de 9.000 aeronaves gerenciadas, a WinAir tem um longo histórico de fornecimento de software MRO para operadores em mais de 30 países. Sua Versão 7 (totalmente implementada em 2021) aprimora o rastreamento, conformidade e gestão de inventário, com sólidas ofertas de serviço e suporte global. No entanto, sua interface é antiquada e carece de IA ou módulos preditivos encontrados em ferramentas mais modernas.

Prós:

  • Presença de longa data no mercado e suporte global
  • Cobertura ampla de tipos de frota, incluindo operações militares e de helicópteros
  • Conformidade confiável e controle de inventário

Cons:

  • Interface de usuário legada
  • Sem previsões avançadas

9. CAMP Systems

Maturidade da IA: ★★☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆
Adequação geral: Melhor para operadores que priorizam o valor de revenda, confiança regulatória e estabilidade da plataforma em detrimento de recursos de última geração.

A CAMP Systems é uma das plataformas de rastreamento de manutenção mais amplamente adotadas na aviação, com mais de 50.000 usuários ativos mensalmente. Recomendada por quase todos os principais fabricantes de equipamentos originais (OEMs), a CAMP tornou-se o padrão de fato para o rastreamento de conformidade e aeronavegabilidade de aeronaves. Sua longevidade, suporte robusto de analistas e integração com o monitoramento da saúde do motor dão a ela uma posição significativa no mercado.

O CAMP também se destaca em confiabilidade e valor de revenda, pois é conhecido por aumentar o valor do ativo devido à sua credibilidade entre corretores e compradores. No entanto, a plataforma tem sido lenta para se modernizar. Embora estável e confiável, falta-lhe a interface de usuário moderna, automação e inteligência artificial que agora são oferecidas por plataformas mais recentes.

Prós:

  • Recomendado pelo fabricante e amplamente aceito para revenda de aeronaves
  • Confiado por equipes de manutenção em todas as classes de aeronaves
  • Suporte aprofundado com analistas dedicados e ferramentas de conformidade

Contras:

  • Interface desatualizada comparada aos concorrentes mais novos
  • Automação limitada ou recursos potencializados por IA
  • Menos inovação em capacidades móveis e analíticas

De reativo para preditivo: Por que a maturidade da IA é importante

A maioria dos softwares MRO legados foi construída para documentar o que já aconteceu, como listas de conformidade, diários de bordo e uso de peças. Isso está mudando. Hoje, os melhores sistemas também devem prever, otimizar e recomendar, atualizando constantemente essas saídas em tempo real em meio a um fluxo contínuo de novos dados.

Esta mudança de reativo para preditivo é onde a maturidade da IA entra em cena. No seu cerne, a maturidade da IA reflete o quão profundamente e eficazmente a inteligência artificial é utilizada em um produto de software, não apenas como um complemento superficial ou uma reflexão tardia, mas como um motor que impulsiona decisões e automação.

Analisamos vários indicadores para avaliar a maturidade da IA:

  • A plataforma automatiza a detecção de padrões a partir de dados técnicos ou de aquisição?
  • Pode prever a demanda por peças ou as necessidades de manutenção?
  • Ele utiliza processamento de linguagem natural ou assistentes inteligentes?
  • A IA foi treinada com conjuntos de dados específicos da aviação ou apenas modelos genéricos?

Apenas algumas plataformas se destacam por possuir verdadeira inteligência decisória, com IA integrada ao DNA do produto. Por exemplo:

  • ePlaneAI entrega previsão preditiva de peças de reposição e relatórios inteligentes SQL desenvolvidos especificamente para a aviação. Seu modelo de previsão combina o uso histórico, sinais de demanda e tendências macroeconômicas para minimizar AOGs e otimizar os ciclos de compra.
  • Lufthansa Technik’s TRE uses AI to normalize messy tech logbook entries and identify repeat defects across fleets (Aviation Week: Lufthansa Technik Debuts Aviatar’s First AI Tool).
  • Ramco Aviation offers embedded intelligence for mobile-first MRO and real-time analytics, but its AI still operates mostly around workflow automation, not forecasting or diagnostics.

Como é na prática um MRO com prioridade em IA

Para ver como é na prática um MRO com prioridade em IA, considere a experiência de uma transportadora de médio porte que utiliza o ePlaneAI para modernizar seu sistema de manutenção e aquisição.

Antes:

O sistema legado da companhia aérea podia rastrear tarefas atrasadas e sinalizar lacunas de conformidade, mas faltava-lhe visibilidade proativa. Peças eram frequentemente superestocadas ou indisponíveis quando necessárias, ou disponíveis nos locais errados. Os planejadores gastavam horas reconciliando planilhas com dados dos fornecedores. Eventos AOG eram frequentes, caros e difíceis de antecipar.

Após implementar o motor preditivo da ePlaneAI:

  • Os eventos AOG diminuíram 25% devido a alertas antecipados de manutenção.
  • A rotatividade de inventário melhorou 30%, pois a IA identificou peças de movimentação lenta e ajustou a estratégia de aquisição.
  • O planejamento tornou-se mais rápido e estratégico, auxiliado por previsões conscientes da sazonalidade e avaliação inteligente dos fornecedores.
  • As equipes de manutenção começaram a usar AeroGenie, uma ferramenta de relatórios em linguagem natural, para fazer perguntas como “Quais fornecedores tiveram os envios mais atrasados no último trimestre?”—e obtiveram respostas instantâneas, verificadas por SQL.

Com maior tempo de atividade, redução de desperdício e planejamento mais estratégico, a companhia aérea melhorou significativamente seus resultados financeiros e acelerou o fluxo de tomada de decisões.

Isso não é exclusivo da ePlaneAI. Estamos vendo vislumbres desse futuro com prioridade em IA em toda a paisagem tecnológica de MRO, embora os benefícios tenham sido colhidos de maneira um tanto desigual, dependendo da solução utilizada e da estratégia de implantação.

Em última análise, plataformas que combinam profundidade técnica, inteligência específica da aviação e uma UX integrada para planejadores, engenheiros e líderes de aquisição.

Construindo frotas mais inteligentes, não apenas softwares mais inteligentes

A indústria da aviação sempre foi moldada por duas forças: a precisão regulatória e a pressão operacional. Nesse contexto, não basta que o software de MRO consiga identificar melhor padrões, tendências e pontos cegos, bem como prever com maior precisão eventos futuros, que permitirão que algumas organizações prosperem enquanto outras fracassam.

A MRO de aviação tornou-se um motor de decisão construído com um propósito específico que combina IA, conhecimento especializado e dados em tempo real para resolver proativamente seus problemas mais urgentes em MRO de aviação e gestão da cadeia de suprimentos. Ferramentas com capacidades de IA podem oferecer ganhos incrementais valiosos, enquanto ferramentas construídas sobre a tecnologia de IA podem proporcionar um crescimento exponencial.

Se você está pronto para parar de juntar ferramentas legadas e começar a construir uma base mais inteligente e resiliente, o ePlaneAI foi desenvolvido para liderar essa mudança. Descubra como nossa plataforma com IA integrada pode ajudá-lo a otimizar a manutenção, aquisição e planejamento com retorno sobre o investimento desde o primeiro dia. Solicite uma demonstração hoje e veja o que um sistema MRO de próxima geração pode fazer.

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