Как ценообразование с помощью искусственного интеллекта помогает командам по закупкам в авиации

В авиационных закупках покупка и продажа товаров происходит без остановки. Это нескончаемый поток закупок, обновлений, замены, утилизации и списания авионики и других частей самолетов.

Часто бывают долгосрочные ценовые соглашения с отдельными поставщиками или чрезвычайные ситуации, такие как AOG, когда заботы о цене кажутся неважными. Ни один из этих подходов не является оптимальным для команд по закупкам в авиации.

Те, кто имеет доступ к данным о бенчмаркинге цен, обладают значительным преимуществом. Эти данные позволяют командам снижать затраты на запчасти и обслуживание воздушных судов, договариваться о лучших тарифах, прогнозировать повышение или понижение цен, а также лучше управлять повседневными рабочими процессами и отношениями с поставщиками.

Многие команды, однако, все еще полагаются на традиционные методы бенчмаркинга, которые занимают много времени и являются неполными.

Искусственный интеллект (AI) переворачивает традиционные процессы закупок. Благодаря своей трансформационной способности анализировать огромные массивы данных за секунды и предоставлять актуальные, оперативные выводы, команды закупок могут получать данные для быстрого сравнения цен, которые было невозможно достичь вручную. Даже пять лет назад, до массового распространения ИИ, такие инсайты были недостижимы.

Использование искусственного интеллекта для анализа цен позволяет командам по закупкам в авиационной отрасли выявлять значительные возможности для сокращения затрат, значительно ускорять циклы закупок и минимизировать общие риски, связанные с колебаниями цен и наличием запчастей.

По мере усложнения цепочек поставок в авиационной отрасли, решения на основе искусственного интеллекта становятся основой для операционной устойчивости. В данной статье рассматривается, как ценообразование с помощью ИИ помогает командам по закупкам в авиации оптимизировать операции, сократить расходы и принимать более обдуманные, проактивные решения, которые оставляют конкурентов позади в цифровой пыли.

Значение ценового бенчмаркинга в закупках

Бенчмаркинг цен позволяет командам по закупкам мгновенно сравнивать цены различных поставщиков. Имея немедленный доступ к историческим данным, вы можете анализировать тенденции ценообразования в разных отраслях, в разное время года, географических регионах и т.д.

В авиации, где маржа невелика и перебои в цепочке поставок случаются часто, доступ к данным для сравнения цен является необходимым для контроля затрат и управления рисками.

Кроме того, закупки в авиационной отрасли включают в себя компоненты высокой стоимости, такие как двигатели, шасси и авионика. Без данных для бенчмаркинга компании рискуют переплачивать за активы, тратя капитал, который мог бы быть направлен на другие стратегические долгосрочные инициативы.

Согласно отчету компании McKinsey, организации, эффективно использующие бенчмаркинг цен, могут сократить затраты на закупки до 15% (McKinsey & Company).

Традиционный бенчмаркинг цен основывается на ручном сборе и анализе предложений поставщиков, записей о прошлых покупках, отчетов отрасли и «помпинге» информации у других инсайдеров отрасли.

Тем не менее, этот устаревший подход полон ошибок, утомителен и отнимает много времени. Решения о покупке часто уже принимаются, пока вы все еще спешите составить неполное представление.

С другой стороны, бенчмаркинг на основе искусственного интеллекта позволяет командам по закупкам анализировать огромные объемы данных в реальном времени, выявлять тенденции стоимости и принимать проактивные решения. В результате вы оказываетесь в выгодном положении для ведения переговоров о заключении более выгодных контрактов, сокращения времени закупочного цикла и получения конкурентного преимущества при закупке компонентов для авиации.

Дополнительные трудности в традиционных закупках в области авиации

Помимо твердого понимания эталонов ценообразования, традиционные методы закупок сталкиваются с другими проблемами.

Эти дополнительные проблемы могут увеличить операционные расходы, задержать заказы на закупку и подвергнуть организации риску несоблюдения нормативных требований.

Ценообразование на основе искусственного интеллекта: Трансформация закупок

Искусственный интеллект (AI) открывает новые возможности для команд по закупкам. Благодаря автоматизации и улучшению процессов оценки цен, системы искусственного интеллекта могут анализировать и делать точные, оперативные рекомендации на основе практически неограниченного потока данных в реальном времени.

Заметно, что инструменты на базе искусственного интеллекта могут интегрировать и объединять данные из множества источников, предоставляя всесторонний обзор рыночных цен и тенденций.

Точно так же модели искусственного интеллекта обладают мощными возможностями оценки поставщиков и предсказательной аналитики. Они могут оценивать поставщиков на основе своевременности, надежности деталей, ценообразования и множества других критериев, помогая заказчикам объективно выбирать поставщиков, которые предлагают наилучшее соотношение цены и качества.

В области прогнозной аналитики, модели искусственного интеллекта могут отслеживать и прогнозировать движение цен на основе исторических данных, рыночных тенденций и геополитических индикаторов, помогая командам в принятии более обдуманных и проактивных решений.

Преимущества использования ИИ для бенчмаркинга цен в авиации

Применение ценообразования с использованием искусственного интеллекта предоставляет командам по закупкам в авиационной отрасли несколько значительных преимуществ:​

Кейс-стадии внедрения искусственного интеллекта в закупки в авиационной отрасли

Несколько авиационных компаний успешно интегрировали искусственный интеллект в свои процессы закупок, что привело к значительным улучшениям:

Эти кейс-стади демонстрируют трансформационный потенциал искусственного интеллекта в сфере закупок в авиации, подчеркивая улучшения в плане себестоимости, операционной эффективности и стратегического принятия решений.

Рассмотрение аспектов внедрения искусственного интеллекта в закупки

Хотя ценообразование с использованием искусственного интеллекта предлагает значительные преимущества, для успешного внедрения требуется тщательное планирование. Командам по закупкам необходимо учесть несколько ключевых моментов:

Качество данных и интеграция

Модели искусственного интеллекта зависят от точных и всесторонних данных. Данные низкого качества или фрагментированные системы могут привести к неточным результатам бенчмаркинга. Компаниям необходимо обеспечить бесперебойную интеграцию инструментов искусственного интеллекта с существующим программным обеспечением для планирования ресурсов предприятия (ERP) или программным обеспечением для закупок.

Управление изменениями и внедрение

Сотрудники могут сопротивляться изменениям, связанным с искусственным интеллектом, опасаясь потери работы или неохоты адаптироваться к новым технологиям. Организациям следует инвестировать в программы обучения и подчеркивать роль ИИ в дополнении человеческого принятия решений, а не в замене профессионалов в области закупок.

Безопасность и соответствие

Данные о закупках содержат конфиденциальную информацию о поставщиках и ценах. Реализация ИИ должна соответствовать нормам защиты данных для обеспечения безопасного хранения и соответствия отраслевым стандартам.

Сохранение баланса между автоматизацией и человеческим контролем: Хотя ИИ может автоматизировать бенчмаркинг, человеческая экспертиза остается необходимой для интерпретации данных, ведения переговоров с поставщиками и принятия стратегических закупочных решений. Гибридный подход — использование ИИ для анализа и людей для критического суждения — часто дает лучшие результаты.

Будущие тенденции в области искусственного интеллекта и закупок

Роль искусственного интеллекта в сфере закупок будет продолжать развиваться, при этом новые тенденции будут формировать отрасль:

Почему ценообразование с использованием искусственного интеллекта - это будущее закупок в авиационной отрасли

Использование искусственного интеллекта для анализа цен полностью изменило работу команд по закупкам в авиационной отрасли, позволяя им достигать оптимизации затрат и стабильности процессов в изменчивой индустрии.

Данные в реальном времени, обработанные с помощью искусственного интеллекта, определяют будущее закупок в авиационной отрасли. Традиционные методы закупок, зависящие от ручного ввода и устаревших данных, не соответствуют требованиям. Они больше не могут справляться с колебаниями стоимости поставщиков, отраслевыми перебоями, глобальными цепочками поставок и растущим спросом на рынке.

Многие компании все еще находятся на начальном этапе внедрения искусственного интеллекта. Для авиационных компаний, стремящихся закрепиться на рынке и обойти конкурентов, сейчас самое время изучить решения ИИ, адаптированные к уникальным проблемам закупок.

Увидеть ценообразование с использованием ИИ в действии

ePlaneAI предлагает передовые решения в области искусственного интеллекта, созданные для помощи командам по закупкам в авиационной отрасли принимать более умные, быстрые и экономичные решения по закупкам. Узнайте, как ценообразование с использованием ИИ может трансформировать вашу стратегию закупок — запланируйте демонстрацию с ePlaneAI уже сегодня.