Come il benchmarking dei prezzi basato sull'IA aiuta i team di approvvigionamento nell'aviazione

Nell'approvvigionamento aeronautico, l'acquisto e la vendita di beni è incessante. È un flusso implacabile di acquisti, aggiornamenti, sostituzioni, recupero e dismissione di avionica e altre parti di aeromobili.

Spesso esistono accordi di prezzo di lunga data con fornitori selezionati, o situazioni emergenti come gli scenari AOG in cui le preoccupazioni sul prezzo sembrano svanire. Nessuno di questi approcci è ottimale per i team di approvvigionamento aeronautico.

Coloro che hanno accesso ai dati di benchmarking dei prezzi hanno un grande vantaggio. Questi dati permettono ai team di ridurre i costi per le parti di aerei e i servizi di manutenzione, negoziare le tariffe migliori, anticipare l'aumento o la diminuzione dei prezzi e gestire meglio i flussi di lavoro quotidiani e le relazioni con i fornitori.

Tuttavia, molte squadre si affidano ancora a metodi di benchmarking tradizionali, che richiedono tempo e sono incompleti.

L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando i processi di approvvigionamento tradizionali. Con la sua capacità trasformativa di analizzare enormi set di dati in pochi secondi e fornire intuizioni concrete in tempo reale, i team di approvvigionamento possono sbloccare dati di benchmarking dei prezzi rapidi che erano impossibili da ottenere manualmente. Anche solo cinque anni fa, prima della proliferazione dell'AI, tali intuizioni erano irraggiungibili.

Il benchmarking dei prezzi basato sull'intelligenza artificiale consente ai team di approvvigionamento dell'aviazione di identificare importanti opportunità di risparmio sui costi, aumentare notevolmente i tempi del ciclo di approvvigionamento e mitigare i rischi comuni associati alle fluttuazioni dei prezzi e alla disponibilità dei pezzi.

Man mano che le catene di approvvigionamento dell'aviazione diventano più complesse, le soluzioni guidate dall'intelligenza artificiale stanno diventando la base per la resilienza operativa. Questo articolo esplora come il benchmarking dei prezzi basato sull'AI sta aiutando i team di approvvigionamento dell'aviazione a razionalizzare le operazioni, ottimizzare le spese e prendere decisioni più intelligenti e proattive che lasciano i concorrenti nella polvere digitale.

L'importanza del benchmarking dei prezzi nell'approvvigionamento

Il benchmarking dei prezzi consente ai team di approvvigionamento di confrontare istantaneamente i prezzi tra vari fornitori. Con accesso immediato ai dati storici, è possibile analizzare le tendenze dei prezzi in diverse industrie, periodi dell'anno, regioni geografiche e altro.

Nel settore dell'aviazione, dove i margini sono ristretti e le interruzioni della catena di approvvigionamento sono frequenti, l'accesso ai dati di benchmarking dei prezzi è essenziale per controllare i costi e gestire i rischi.

Inoltre, l'acquisizione nel settore dell'aviazione implica componenti ad alto valore come motori, carrelli di atterraggio e avionica. Senza dati di riferimento, le aziende rischiano di spendere troppo per gli asset—sprecare capitale che avrebbe potuto essere indirizzato verso altre iniziative strategiche a lungo termine.

Secondo un rapporto di McKinsey, le organizzazioni che utilizzano efficacemente il benchmarking dei prezzi possono ridurre i costi di approvvigionamento fino al 15% (McKinsey & Company).

Il benchmarking tradizionale dei prezzi si basa sulla raccolta e analisi manuale di preventivi dei fornitori, registrazioni di acquisti passati, rapporti di settore e sul “pompare” informazioni da altri addetti ai lavori del settore.

Tuttavia, questo metodo obsoleto è pieno di errori, noioso e richiede molto tempo. Le decisioni di acquisto sono spesso già prese mentre tu stai ancora cercando di costruire un quadro parziale.

D'altra parte, il benchmarking basato sull'intelligenza artificiale consente ai team di approvvigionamento di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, identificare le tendenze dei costi e prendere decisioni proattive. Di conseguenza, sei poi ben posizionato per negoziare contratti migliori, ridurre i tempi del ciclo di approvvigionamento e ottenere un vantaggio competitivo nell'approvvigionamento di componenti per l'aviazione.

Ulteriori sfide nell'acquisizione tradizionale nell'aviazione

Oltre ad avere una solida conoscenza dei parametri di prezzo, i metodi di approvvigionamento tradizionali si trovano di fronte ad altre sfide.

Queste ulteriori sfide possono aumentare i costi operativi, ritardare gli ordini d'acquisto e esporre le organizzazioni al rischio di conformità.

Benchmarking dei prezzi basato sull'IA: Trasformare gli approvvigionamenti

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta ridefinendo il potenziale di ciò che i team di approvvigionamento possono realizzare. Attraverso l'automazione e il miglioramento dei processi di valutazione dei prezzi, i sistemi AI possono analizzare e fornire raccomandazioni precise e attuabili basate su un flusso quasi illimitato di dati in tempo reale.

In particolare, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono integrare e consolidare dati provenienti da molteplici fonti, fornendo una visione completa dei prezzi di mercato e delle tendenze.

Altrettanto vantaggiosi, i modelli di intelligenza artificiale dispongono di potenti capacità di valutazione dei fornitori e di analisi predittiva. Possono valutare i fornitori in base alla puntualità, affidabilità dei componenti, prezzi e numerosi altri criteri, aiutando i venditori a selezionare oggettivamente i fornitori che offrono il miglior valore.

In termini di analisi predittiva, i modelli di intelligenza artificiale possono monitorare e prevedere l'andamento dei prezzi basandosi su dati storici, tendenze di mercato e indicatori geopolitici, aiutando i team a prendere decisioni più intelligenti e proattive.

Vantaggi del benchmarking dei prezzi basato sull'IA nel settore dell'aviazione

L'implementazione del benchmarking dei prezzi basato sull'intelligenza artificiale offre ai team di approvvigionamento aeronautico diversi vantaggi significativi:​

Studi di caso sull'implementazione dell'IA negli acquisti nel settore dell'aviazione

Diverse compagnie aeronautiche hanno integrato con successo l'intelligenza artificiale nei loro processi di approvvigionamento, ottenendo miglioramenti notevoli:

Queste analisi di casi dimostrano il potenziale trasformativo dell'IA nell'approvvigionamento aeronautico, evidenziando miglioramenti nell'efficienza dei costi, nell'efficacia operativa e nel processo decisionale strategico.

Considerazioni per l'implementazione dell'IA negli acquisti

Sebbene il benchmarking dei prezzi basato sull'intelligenza artificiale offra notevoli vantaggi, per una realizzazione di successo è necessaria una pianificazione attenta. I team di approvvigionamento devono affrontare diverse considerazioni fondamentali:

Qualità e integrazione dei dati

I modelli di intelligenza artificiale si basano su dati accurati e completi. Dati di scarsa qualità o sistemi frammentati possono portare a risultati di benchmarking inaccurati. Le aziende devono consentire un'integrazione senza soluzione di continuità tra gli strumenti di IA e il software esistente di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) o di approvvigionamento.

Gestione del cambiamento e adozione

I dipendenti possono essere resistenti ai cambiamenti guidati dall'IA, temendo la perdita del lavoro o la riluttanza ad adattarsi alla nuova tecnologia. Le organizzazioni dovrebbero investire in programmi di formazione e sottolineare il ruolo dell'IA nel potenziare il processo decisionale umano piuttosto che sostituire i professionisti degli approvvigionamenti.

Sicurezza e conformità

I dati di approvvigionamento contengono informazioni sensibili sui fornitori e sui prezzi. L'implementazione dell'IA deve essere conforme alla normativa sulla protezione dei dati per un archiviazione sicura e il rispetto degli standard specifici del settore.

Bilanciare l'automazione con il controllo umano: Sebbene l'IA possa automatizzare il benchmarking, l'esperienza umana rimane essenziale per interpretare le intuizioni, gestire le trattative con i fornitori e prendere decisioni strategiche di approvvigionamento. Un approccio ibrido—sfruttando l'IA per l'analisi e gli umani per il giudizio critico—spesso produce i migliori risultati.

Tendenze future in IA e approvvigionamento

Il ruolo dell'IA negli acquisti continuerà a evolversi, con tendenze emergenti che modellano l'industria:

Perché il benchmarking dei prezzi basato sull'IA è il futuro degli approvvigionamenti nell'aviazione

Il benchmarking dei prezzi basato sull'intelligenza artificiale ha trasformato il modo in cui operano i team di approvvigionamento nel settore dell'aviazione, consentendo loro di raggiungere l'ottimizzazione dei costi e la stabilità dei processi in un'industria volatile.

I dati in tempo reale potenziati dall'intelligenza artificiale stanno guidando il futuro degli approvvigionamenti nel settore dell'aviazione. I metodi di approvvigionamento tradizionali, basati su inserimenti manuali e dati obsoleti, non sono più adeguati. Non riescono più a tenere il passo con i costi dei fornitori in fluttuazione, le interruzioni dell'industria, le catene di approvvigionamento globali e l'aumento della domanda di mercato.

Molte aziende sono ancora nelle fasi iniziali dell'adozione dell'intelligenza artificiale. Per le compagnie aeree che cercano di ottenere una solida posizione e superare i concorrenti, ora è il momento di esplorare soluzioni AI personalizzate per le vostre sfide di approvvigionamento uniche.

Scopri il benchmarking dei prezzi potenziato dall'IA in azione

ePlaneAI offre soluzioni AI all'avanguardia progettate per aiutare i team di approvvigionamento dell'aviazione a prendere decisioni di acquisto più intelligenti, veloci ed economiche. Scopri come il benchmarking dei prezzi basato sull'AI può trasformare la tua strategia di approvvigionamento—pianifica un demo con ePlaneAI oggi.