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将人工智能洞察转化为可执行行动

立即加入 AeroGenie 候补名单!
将人工智能洞察转化为可执行行动。

将互联系统转化为具备自主决策能力的引擎。

AeroGenie 综合利用数据、运行仿真并在各类工作流程中执行复杂决策,为团队提供更高的准确性、更强的协同能力和更好的掌控力。

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自信地做出关键决策。

AeroGenie 综合分析上下文、评估各种权衡,并在系统、工作流程、审批流程和运营团队之间协调执行。

AI 模块实战

50+ 个训练有素的 AI 智能体

从我们的内置智能体中进行选择,或添加你自己的智能体,以适配任何行业。轻松连接到你的 MCP 服务器并扩展技能。

决策请求

针对这次客户升级投诉,最合适的补救方案是什么?

客户关系管理已同步
票务已加载
Slack已索引

推荐路径

优先处理续约风险工作流程

最佳

以明确责任、低客户风险和立即跟进为特征的最快路径。

仅用于支持的路由

中等风险

协调成本较低,但缺乏商业背景。

升级至管理层

更慢

有助于提高可见性,但会延迟执行。

影响

8m用于决策包
5使用的系统
3已分配的所有者
1需要批准
审计追踪准备好了
代理工作流程已排队

一个支持关键决策的一体化端到端系统。

与那些只处理搜索、自动化或单一智能体的工具不同,
AeroGenie 支持从上下文到执行的完整生命周期。

01
连接图标

连接

系统、文档、传感器、数据源、工具和 API。

02
询问

询问

用通俗易懂的语言审视并质疑整个运行环境。

03
决定

决定

从成本、风险、时间和可行性等方面比较各个选项。

04
执行

执行

触发受管控的代理工作流,并包含审批和审计功能。

以分钟为单位启动,而不是以数月为单位等待。

将你现有的工具、文档、API 和工作流程无缝连接起来,而无需重建整个技术栈。AeroGenie 的设计目标是立即创造价值,而不是让你经历漫长的实施周期。

01

连接你已经在使用的工具

跨越各类 CRM、工单系统、电子表格、文档、聊天工具、工作流工具、API,以及兼容 MCP 的系统进行协同工作。

02

用通俗的语言提问

描述关键决策或工作流程。AeroGenie 会收集相关背景信息,并将其整理成可付诸行动的决策包。

03

在可控范围内执行

智能代理可在你现有流程中帮助分配负责人、路由审批、更新系统,并监控后续执行情况。

Slack
hubspot
线性
Notion
Jira
谷歌
Airtable
Zapier
FastAPI

大多数 AI 工作流程只停留在给出答案。

AeroGenie 协调整个决策生命周期,从方案综合与仿真到执行与后续跟进。

图标

传统的人工智能工作流程

  • 单步
    单步操作
  • 碎片化的
    碎片化的语境
  • 无状态的
    无状态提示
  • 手册
    人工协调
  • 通用
    通用自动化
  • 没有权衡
    没有权衡分析
  • 答案
    答案
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空灵精灵

  • 端到端执行
    端到端执行
  • 统一决策层
    统一决策层
  • 持久化工作流
    持久化工作流
  • AI 辅助编排
    AI 辅助编排
  • 专为特定用途打造的执行
    专为特定用途打造的执行能力
  • 仿真与决策支持
    仿真与决策支持
  • 可执行的成果
    可执行的成果
数据隐私与安全

企业级安全

数据绝不会在不同客户之间共享,并且在每一层都受到保护。

Soc2
iso
通用数据保护条例
iso 27718
DPF
新以色列谢克尔

分钟

连接各类工具并开始使用现有工作流程

MCP

适用于 AI 工具和企业系统的兼容连接能力

端到端

从综合与仿真到执行与监控

控制

审批、权限、证据以及可回放的决策历史

架构

将智能转化为行动。

在现有系统之上的控制层,而不是对它们的替代。

上下文

数据、文档、API、传感器、信息源。

推理

检索、比较、模拟与排序。

代理

任务、工作流程、更新与监控。

治理

基于角色的访问控制(RBAC)、审批关卡、数据编辑脱敏、审计。

执行

系统行为、反馈循环、结果。

易于采用。

适配你的系统、数据、LLM 策略和治理模型。双击或轻触问题即可展开查看。

不是。AeroGenie 是一个位于现有系统之上的智能与控制层。它连接运营工具、数据库、文档、工作流系统和 API,并在这些系统之间协调决策。其目标是让现有系统协同运作,而不是迫使用户进行推倒重来的整体迁移。

并不需要作为前提条件。AeroGenie 的设计目标是通过自动检测表结构和关联关系、为文档建立索引,并通过连接器和兼容 MCP 的接口连接常见系统,从而减少搭建过程中的阻力。干净的数据当然有帮助,但这款产品本身就是为真实世界的数据环境而设计的。

执行可以通过 RBAC、审批、策略检查以及人工参与审查来进行控制。决策在触发任何系统操作之前,可以包含证据、负责人、审批状态、执行状态以及审计历史等信息。

MCP 支持使智能体能够通过共享协议连接到兼容的工具和数据源——通常被称为“AI 的 USB-C”。这减少了定制集成的工作量,并让 AeroGenie 更容易在各类企业系统中扩展。

AeroGenie 可以处理结构化数据、非结构化文档、大型表格、手册、目录、标准操作流程(SOP)、合同、传感器数据流、外部信号以及实时系统数据。它专为混合型企业环境而设计,因为在这类环境中,完整的决策背景很少集中在同一个地方。

代理用于执行工作流中的各个环节:检索证据、准备操作、路由审批、分配任务、更新已连接的系统,以及监控执行情况。它们并不是完全自主运行的机器人,而是在既定的权限、策略和审批关卡内运作。

是的。AeroGenie 旨在与云端或本地的大语言模型(LLM)协同工作。团队可以通过自定义指令来调整智能体行为,根据性能或安全需求选择模型提供商,并根据不同行业或客户环境灵活调整部署模式。

AeroGenie 可以保存问题、输入、假设、证据、选项、审批、智能体操作以及执行历史。通过哈希处理,可以识别和验证决策状态,从而让团队能够回顾发生了什么、为什么会发生,以及随着时间推移发生了哪些变化。

更明智的决策,完美无瑕的执行。

连接你的系统,评估权衡,协调执行。 将关键决策从数小时缩短到数秒完成。

AeroGenie
用于企业决策的 AI 控制层。
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