运营前瞻引擎
功能
任务控制中心，为关键决策而生。
一个集建模、分析、协作和监控于一体的平台，用于支持复杂且高风险的决策。
数字孪生建模
可执行的模型，真实反映你的系统实际运行方式。
明确的约束和依赖关系
基线状态和假设
情景分支与版本管理
假设分析和目标求解
探索各种选项，并从目标倒推制定方案。
跨变量的假设情景探索
目标求解可行性检查
风险、信心与影响评分
决策室
在完整背景信息的支持下，让团队步调一致并高效审批决策。
讨论与利益相关者协作
审批与决策检查点
端到端可追溯性
监测与指导
在现实不断变化中依然坚持你的计划。
执行监控与告警
AI 推荐和下一步行动
持续重新规划
全面的运营智能
当 AeroGenie 负责你的战略洞察和技术文档时，Email AI 和 Inventory AI 则优化你的日常运营流程。
电子邮件人工智能
自动化与供应商、销售商和合作伙伴的沟通。简化采购流程并确保紧急请求得到立即处理。
自动化供应商通讯和后续跟进
AOG零件请求的优先处理
智能路由采购询问
智能合同和协议处理
实时供应商绩效跟踪
库存人工智能
通过预测分析优化您价值500亿美元的行业库存投资，在最大化可用性的同时将库存成本降至最低。
备件的预测性需求预测
自动化重新排序优化和调度
缓销和过时库存识别
针对车队的零部件计划和分配
跨库存投资的投资回报率优化
数据丰富，洞察贫乏的现实
航空公司会产生海量数据，但在需要立即做出关键决策时，却难以及时从中提取可付诸行动的洞察。
48,400
到2039年的全球车队
将现有舰队规模增加近一倍，数据复杂性和运营决策成倍增长
500亿美元
全球零件库存
航空公司每14分钟就会下订单购买零件，但你们的回应却是以天计，而不是分钟。
3M
飞机零件数
需要即时访问技术文档和操作数据的大规模复杂性
8-10小时
日常使用
由于优化不良，每年在存储、保险和过时方面损失的库存价值
